Інтегральний спосіб

ЛЕКЦІЯ 6. Сучасні прийоми детермінованого факторного аналізу

Тема 3. Способи вимірювання впливу факторів у економічному аналізі

6.1. Інтегральний спосіб.

6.2. Спосіб логарифмування.

6.3. Способи часткової участі та пропорційного ділення.

Елімінування як спосіб детермінованого факторного аналізу має суттєвий недолік. При його використанні виходять з того, що фактори змінюються незалежно один від одного. Насправді ж вони змінюються спільно, взаємопов'язано і від цієї взаємодії виходить додатковий приріст результативного показника, який при застосуванні способів елімінування приєднується до одного з факторів, як правило до останнього. У зв'язку з цим величина впливу факторів на зміну результативного показника змінюється залежно від місця, на яке поставлений той чи інший фактор в детермінованій моделі.

Розглянемо це на прикладі, який подано в табл. 6.1.

Згідно з наведеними в ній даними, кількість робітників на підприємстві збільшилася на 20%, продуктивність праці - на 25%, а обсяг валової продукції - на 50%. Це означає, що 5% (50 - 20 - 25), або 8000 млн руб. валової продукції становить додатковий приріст від взаємодії обох факторів.

Коли ми підрахуємо умовний обсяг валової продукції, виходячи з фактичної кількості робітників і планового рівня продуктивності праці, то весь додатковий приріст від взаємодії двох факторів відноситься до якісної фактору - зміни продуктивності праці:

Якщо ж при розрахунку умовного обсягу валової продукції взяти заплановану кількість робітників і фактичний рівень продуктивності праці, то весь додатковий приріст валової продукції відноситься до кількісного фактору, який ми змінюємо в другу чергу:

Покажемо графічне рішення задачі в різних варіантах (рис. 6.2).

У першому варіанті розрахунку умовний показник має форму: ВПусл = ЧРф х ГВпл, у другому - ВПусл = ЧР_пл х ГВф.

.

Соответственно отклонения за счет каждого фактора в первом случае

во втором

На графіках цим відхиленням відповідають різні прямокутники, так як при різних варіантах підстановки величина додаткового приросту результативного показника, рівна прямокутнику ABCD, відноситься в першому випадку до величини впливу річного виробітку, а по-другому, до величини впливу кількості робітників. В результаті цього величина впливу одного фактора перебільшується, а іншого - применшується, що викликає неоднозначність оцінки впливу факторів, особливо в тих випадках, коли додатковий приріст досить істотний, як у нашому прикладі.

Щоб позбутися цього недоліку, у детермінованому факторному аналізі використовується інтегральний метод, який застосовується для вимірювання впливу факторів у мультиплікативних, кратних і змішаних моделях кратно-адитивного виду

Використання цього способу дозволяє отримувати більш точні результати розрахунку впливу факторів у порівнянні зі способами ланцюгової підстановки, абсолютних і відносних різниць та уникнути неоднозначної оцінки впливу факторів тому, що в даному випадку результати не залежать від місця розташування факторів у моделі, а додатковий приріст результативного показника, який утворився від взаємодії факторів, розкладається між ними порівну.

На перший погляд може здатися, що для розподілу додаткового приросту достатньо взяти його половину або частину, відповідну кількості факторів. Але це зробити найчастіше складно, так як фактори можуть діяти в різних напрямках. Тому в інтегральному методі користуються певними формулами. Наведемо основні з них для різних моделей.

В нашем примере (см. табл. 6.1) расчет проводится следующим образом:

Для розрахунку впливу факторів у кратних і змішаних моделях використовуються наступні робочі формули.

Таким чином, використання інтегрального методу не вимагає знання всього процесу інтегрування. Досить в готові робочі формули підставити необхідні числові дані і зробити не дуже складні розрахунки за допомогою калькулятора або іншої обчислювальної техніки. При цьому досягається більш висока точність розрахунків.

Дата добавления: 2014-01-11