Пример 1. В общем случае игра 2 2 определяется матрицей

Лекция 11. Игры порядка 2 х 2. Графический метод решения игр 2 х n и m x 2.

В общем случае игра 2 2 определяется матрицей

(39)

Прежде всего необходимо проверить, есть ли у данной игры седловая точка. Если да, то игра имеет решение в чистых стратегиях, причём оптимальными стратегиями игроков 1 и 2 соответственно будут чистая максиминная и чистая минимаксная стратегии. Если же игра с матрицей выигрышей А не имеет чистых стратегий, то оба игрока имеют только такие оптимальные стратегии, которые используют все свои чистые стратегии с положительными вероятностями. В противном случае один из игроков (например 1) имеет чистую оптимальную стратегию, а другой – только смешанные. Не ограничивая общности, можно считать, что оптимальной стратегией игрока 1 является выбор с вероятностью 1 первой строки. Далее, по свойству 1 следует, что а₁₁ = а₁₂ = u и матрица имеет вид

(40)

Легко видеть, что для матриц такого вида одна из стратегий игрока 2 является доминируемой. Следовательно, по свойству 4 этот игрок имеет чистую стратегию, что противоречит предположению.

Пусть Х = (p, 1-p) – оптимальная стратегия игрока 1, где p – можно рассматривать как частоту (вероятность) использования стратегии A₁ первым игроком, a (1- p) – частота (вероятность) использования стратегии А₂ первым игроком. Так как игрок 2 имеет смешанную оптимальную стратегию, из свойства 1 получим, что (см. также свойство 7):

(41)

Отсюда следует, что при u ¹ 0 столбцы матрицы А не могут быть пропорциональны с коэффициентом пропорциональности, отличным от единицы. Если же коэффициент пропорциональности равен единице, то матрица А принимает вид

(42)

и игрок 1 имеет чистую оптимальную стратегию (он выбирает с вероятностью 1 ту из строк, элементы которой не меньше соответствующих элементов другой), что противоречит предположению. Следовательно, если u ¹ 0 и игроки имеют только смешанные оптимальные стратегии, то определитель матрицы А отличен от нуля. Из этого следует, что последняя система уравнений имеет единственное решение. Решая её, находим

(43)

Тогда подставив, (43) в (41) можно получить выражение для цены игры

. (44)

Аналогичные рассуждения приводят нас к тому, что оптимальная стратегия игрока 2 (второго игрока) Y = (q, 1- q), где q – можно рассматривать как частоту (вероятность) использования стратегии B₁ вторым игроком, а (1- q) – частота (вероятность) использования стратегии B₂ вторым игроком. Тогда имеем:

Откуда

(45)

.

Поясним графический метод решения матричных игр на примерах.

Рассмотрим матричную игру, заданную платёжной матрицей первого игрока.

	B1	B2	B3
A1
A2

1. Проверим, есть ли у данной игры решение в области смешанных стратегий, т.е. есть ли у заданной матрицы седловая точка.

a. Найдем нижнюю цену игры:

b. Найдем верхнюю цену игры:

c. Нижняя цена игры не равна верхнее цены игры, следовательно, седловой точки у заданной матрицы выигрышей нет и решения в чистых стратегиях отсутствует. Поэтому решение необходимо искать в области смешанных стратегий.

2. Данная игра 2 x 3 (или в общем случае 2 x n), следовательно необходимо строить прямые, соответствующие стратегиям второго игрока. Рассмотрим подробно алгоритм решения матричных игр графоаналитическим методом.

3. На плоскости хОy введём систему координат и на оси Ох отложим отрезок единичной длины А₁, А₂, каждой точке которого поставим в соответствие некоторую смешанную стратегию игрока 1 (х, 1 - х). В частности, точке А₁ (0;0) отвечает стратегия А₁, точке А₂ (1;0) – стратегия А₂ и т.д.

4. В точках А₁ и А₂ восстановим перпендикуляр и на полученных прямых будем откладывать выигрыш игроков. На первом перпендикуляре (в данном случае он совпадает с осью 0y) отложим выигрыш игрока 1 при стратегии А₁,а на втором – при стратегии А₂. Если игрок 1 применит стратегию А₁,то выиграет при стратегии В₁ игрока 2 – 2 (элемент a₁₁ матрицы А), при стратегии В₂– 3 (элемент a₁₂ матрицы А), а при стратегии В₃– 11 (элемент a₁₃ матрицы А).

Если же игрок 1 применит стратегию А₂,то его выигрыш при стратегии В₁ равен 7 (элемент a₂₁ матрицы А),при В₂– 5 (элемент a₂₂ матрицы А),а при В₃– 2 (элемент a₂₃ матрицы А). Эти числа определены на перпендикуляре, восстановленном в точке А₂. Соединив между собой точки соответствующие a₁₁ и а₂₁, а₁₂ и а₂₂, а₁₃ и а₂₃, получим три прямые, расстояние до которых от оси 0х определяет средний выигрыш при любом сочетании соответствующих стратегий. Например, расстояние от любой точки отрезка a₁₁a₂₁ до оси 0х определяет средний выигрыш u₁ при любом сочетании стратегий А₁ А₂ (с частотами х и 1– х) и стратегией В₁ игрока 2. Это расстояние равно

2 х₁ + 6(1 - х₂) = u₁

5. Рассмотрим ломанную a₁₁MNa₂₃.

Таким образом, координаты точек, принадлежащих ломанной a₁₁MNa₂₃ определяют минимальный выигрыш игрока 1 при применении им любых смешанных стратегий. Эта минимальная величина является максимальной в точке N; следовательно этой точке соответствует оптимальная стратегия Х* =(p,1- p),а её координата равна цене игры u. Координаты точки N находим как точку пересечения прямых а₁₂а₂₂ и а₁₃а₂₃.

Соответствующие два уравнения имеют вид:

Проверка: цена игры должна удовлетворять следующему неравенству:

Это неравенство выполнено:

Следовательно, Х =, при цене игры u =. Таким образом, мы можем найти оптимальную стратегию при помощи матрицы A*:

	B2	B3
A1
A2

Оптимальные стратегии для игрока 2 можно найти, решив систему:

и, следовательно, Y =. (Из рисунка видно, что стратегия B₁ не войдёт в оптимальную стратегию.

Значения p, q и u можно также вычислив, используя формулы (43), (44) и (45) для матрицы А*.

Ответ: Оптимальное решение находится в области смешанных стратегий. Оптимальная стратегия первого игрока X= Х =, оптимальная стратегия второго игрока Y =, цена игры.

Дата добавления: 2014-01-11