Інтеркореляційна матриця

Показники
	1,00	0,30	0,40	0,30	0,12	0,23
	0,30	1,00	0,57	0,53	0,43	0,15
	0,40	0,57	1,00	0,49	0,44	0,07
	0,30	0,53	0,49	1,00	0,55	0,09
	0,12	0,43	0,44	0,55	1,00	0,02
	0,23	0,15	0,02	0,02	0,02	1,00

3. В основі змістовної інтерпретації результатів факторного аналізу лежить уявлення про фактор як загальну причину кореляцій між низкою емпіричних змінних. З математичної точки зору, фактор - це нова, штучно побудована змінна, до якої вихідні змінні входять із певною вагою, рівною кореляції кожної із них з конкретним фактором. Вага відображає ступінь впливу фактору на зміни змінної, а за сукупністю ваг здійснюється його інтерпретація в якісних психологічних поняттях. Досить часто з метою компактної візуалізації отриманих даних здійснюється геометрична інтерпретація факторного простору. Цей простір утворюється двома вісями - виокремленими ортогональними факторами, - на які здійснюється проекція відповідних факторних ваг у вигляді точок координат. Локалізація цих точок у такому факторному просторі визначається зв'язками між змінними та факторами: чим більшим є такий зв'язок, тим більше значення має змінна по відповідній фактору вісі координат [86]. Іноді під час інтерпретації даних факторного аналізу виникає необхідність оцінити ступінь подібності навантажень змінних по факторах, отриманих у різних дослідженнях. Для цього Р.Кеттелл (цит. за [123]) рекомендує використовувати коефіцієнт конгруентності:

(28)

де х та y – ваги змінних по факторах, що порівнюються.

Закінчити короткий опис процедури ФА. на наш погляд, доцільно словами В.Ф.Петренка: "...Факторний аналіз не породжує нового змісту, а дозволяє надати вихідним даним, отриманим в ході експерименту з досліджуваними, компактного, добре структурованої о вигляду, а від теоретичних уподобань дослідника, його знання даної сфери залежить можливість змістовно інтерпретувати виокремлені структури" [203, с.198].

Закінчуючи загальний розгляд методів статистичного аналізу, слід зазначити, що пов'язані із цими аналітичними процедурами громіздкі математичні обрахунки зараз повністю здійснюються комп'ютером. У зв'язку з цим перейдемо до розгляду комп'ютерної обробки психодіагностичних даних за допомогою пакету статистичних програм SPSS

Висновки до 2 питання

Факторний аналіз (ФА) є комплексом аналітичних методів, які дозволяють виявити приховані (латентні) ознаки, а також причини їхнього виникнення та внутрішні закономірності їхнього взаємозв'язку

Висновки до лекції

Зав. кафедри ТМПП проф. Варій М.Й.

Викладач кафедри ТМПП Терлецька Ю.М.

Дата добавления: 2014-01-11