Если предположить, что модель имеет погрешность , то
что означает, что дисперсия прогноза не совпадает с дисперсией анализа, как это было в первой части примера, а увеличивается за счет ошибок моделирования.
Если, например, предположить, что дисперсия моделирования составляет ¼ градуса в квадрате, то дисперсия прогноза будет
В результате на этапе прогноза ошибка оценки увеличивается, а на этапе анализа – уменьшается.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление