Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основные положения. Лекция 9 Неопределенность измерений

Лекция 9 Неопределенность измерений

 

Неопределенность измерений – параметр, связанный с результатом измерений и характеризующий рассеяние значений, которые могут быть обоснованно приписаны измеряемой величине.

В соответствии со способом оценивания (рис. 9.1) все составляющие неопределенности можно сгруппировать в две категории:

 
 

 

 


Рисунок 9.1 – Классификация неопределенностей измерений

 

А – составляющие, оцениваемые путем применения статистических методов (обработкой результатов многократных наблюдений). Составляющие типа А оцениваются как стандартные отклонения средних арифметических многократных наблюдений (неопределенности типа А). Эти составляющие характеризуются числами степеней свободы . Если между составляющими типа А наблюдается статистическая взаимосвязь (корреляция), то необходимо указывать коэффициенты корреляции ;

В – составляющие, оцениваемые другим способом (по характеристикам, взятым из предыдущих экспериментов, из паспорта на прибор, методик выполнения измерений, справочников и т.д.)..К источникам этих неопределенностей относятся: случайные погрешности однократных измерений; поправки, вводимые в результат измерения; неисключенные систематические погрешности, погрешности справочных данных и т.д. Составляющие типа В также оцениваются как предполагаемые стандартные отклонения, получаемые из известных границ, в которых могут находиться значения этих составляющих (неопределенности типа В). Между составляющими типа В может существовать взаимосвязь, тогда следует указывать коэффициенты предполагаемой корреляции.

Суммарная стандартная неопределенность рассчитывается по правилу суммирования дисперсий .

Интервальной оценкой неопределенности является расширенная неопределенность , получаемая путем умножения стандартной суммарной неопределенности на коэффициент охвата . При указании расширенной неопределенности указывают уровень доверия – вероятность , которая обычно принимается равной 0,95.

По способу выражения неопределенность может быть стандартной, суммарной и расширенной. Все виды неопределенности могут выражаться в относительном виде.

Базовый алгоритм оценивания неопределенности измерений заключается в выполнении таких операций:

1) составление модельного уравнения;

2) оценивание значений входных величин, внесение поправок на известные систематические эффекты в результаты их измерений;

3) вычисление оценки результата измерений;

4) оценивание стандартных неопределенностей входных величин;

5) определение коэффициентов чувствительности;

6) вычисление вклада неопределенности каждой входной величины в неопределенность измеряемой величины;

7) определение попарной корреляции входных величин;

8) вычисление суммарной стандартной неопределенности измеряемой величины;

9) вычисление коэффициента охвата;

10) вычисление расширенной неопределенности измеряемой величины.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Суммирование погрешностей | Составление модельного уравнения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 475; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.