Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вычисление коэффициента охвата

 

Коэффициент охвата представляет собой множитель, на который умножают суммарную стандартную неопределенность для получения расширенной неопределенности. Его приближенное значение для уровня доверия 0,95 равно 2. Более точные значения коэффициента охвата можно получить, учитывая закон распределения входных величин и число степеней свободы их стандартных неопределенностей.

При оценивании неопределенности результатов однократных измерений значение коэффициента охвата определяется по табл. 9.1, в которой приведены максимальные значения коэффициентов охвата при оценивании суммарной неопределенности нескольких нормально и равномерно распределенных величин. При этом значение соответствует отношению наибольших вкладов неопределенности двух равномерно распределенных входных величин, а – отношению суммарного вклада неопределенности нескольких нормально распределенных входных величин к максимальному вкладу равномерно распределенной входной величины. При наличии нескольких нормально распределенных входных величин их вклады объединяют в единый вклад

.

При наличии только двух равномерно распределенных величин значение коэффициента охвата определяется из левого столбца табл. 9.1 (для ).

В верхней строке (для ) представлены значения коэффициентов охвата при наличии только одной равномерно и одной нормально распределенных величин с соотношением вкладов .

 

Таблица 9.1 – Значения коэффициентов охвата для композиций равномерно и нормально распределенных входных величин

 

  0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
  1,65 1,65 1,69 1,73 1,77 1,81 1,84 1,87 1,89 1,91 1,92
0,1 1,65 1,68 1,70 1,74 1,78 1,82 1,85 1,87 1,89 1,91 1,92
0,2 1,70 1,73 1,75 1,78 1,81 1,84 1,86 1,88 1,90 1,91 1,92
0,3 1,75 1,80 1,81 1,82 1,84 1,86 1,88 1,89 1,91 1,92 1,93
0,4 1,80 1,85 1,85 1,86 1,87 1,88 1,89 1,91 1,92 1,92 1,93
0,5 1,83 1,88 1,89 1,89 1,90 1,90 1,91 1,92 1,92 1,93 1,94
0,6 1,86 1,91 1,91 1,91 1,91 1,91 1,92 1,93 1,93 1,93 1,94
0,7 1,88 1,92 1,92 1,92 1,92 1,92 1,93 1,93 1,94 1,94 1,94
0,8 1,89 1,93 1,93 1,93 1,93 1,93 1,93 1,94 1,94 1,94 1,94
0,9-1,0 1,90 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94

 

При оценивании неопределенности результатов многократных измерений в качестве коэффициента охвата принимают коэффициент из распределения Стьюдента для уровня доверия 0,95 и эффективного числа степеней свободы , определяемого по формуле Велча-Саттерсвейта

.

Для прямых многократных измерений эта формула может быть представлена в виде

,

где – неопределенность по типу А.

Пример: При измерении напряжения постоянного тока с помощью вольтметра эффективное число степеней свободы

.

Для этого значения для коэффициент охвата .

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Определение стандартной неопределенности выходной величины (суммарной стандартной неопределенности) | Запись полного результата измерения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 3323; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.