Если моделировать функцию «И», то выход

Примеры искусственных нейронных сетей

Часто используемые функции активации

Название функции	Формула
Линейная	F (< W, X >) = W^TX
Функция «знак»	F (< W, X >)=sgn(W^TX)
Униполярная сигмоидальная	1 / (1+ exp(- W^TX))
Биполярная сигмоида	2 / (1+ exp(- W^TX)-1)
Гиперболический тангенс	tanh(W^TX)

Пусть имеется нейрон с двумя входами и одним выходом, причем и входы, и выход - бинарные: Х₁, Х₂, О [0,1]. Какими должны быть веса (W₁, W₂), и значение порога (Ø), чтобы нейрон реализовывал функцию логического «И» и логического «ИЛИ» (рис. 4.3.)?

Следовательно, вектор весов (W₁, W₂) = (1/2, 1/2), порог Ø = 0,5 превращают искусственный нейрон в элемент «логическое И».

Если моделируем функцию «ИЛИ», то выход

Следовательно, для реализации функции ИЛИ, необходимо установить вектор весов (W₁, W₂) = (1,1), порог Ø = 0,5.

Дата добавления: 2014-01-11