КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
ЕщЕ действия над матрицами
а) Произведение матриц Сnk = AnmBmk определим по правилу: cij =(это правило в обиходе называется: умножение строка на столбец). Пример: , но . Из определения произведения матриц ясно, что матрицы можно умножать не всегда, а только если количество элементов в строке 1ой матрицы и количество элементов в столбце 2ой матрицы совпадают. Кроме того, видно, что операция умножения матриц, вообще говоря, не коммутативна. Можно отметить следующие свойства операции умножения матриц: а1) А (ВС) = (АВ) С – ассоциативный закон; а2 ) А (В + С) = АВ + АС – левый и а3) (А + В) С = АС + ВС правый дистрибутивные законы. Def: Если в линейном пространстве V над полем К, корректным образом, введена еще одна внутренняя операция, удовлетворяющая свойствам: a⊙(х ⊗ у) = (a⊙ х)⊗ у = х ⊗(a⊙у); х ⊗(у ⊗ z) = (х ⊗ у)⊗ z; 3) (х ⊕ у)⊗ z = х ⊗ z ⊕ у ⊗ z, то линейное пространство над полем К называется алгеброй. Таким образом, определив операцию умножения матриц, удовлетворяющую свойствам а1), а2), а3) мы можем говорить об алгебре матриц (для квадратных матриц). б) Транспонирование матриц АТ Û = аji. Пример: . Свойства операции транспонирования: б1) (a А) Т = a АТ; б2) (А + В) Т = АТ + ВТ; б3) (А × В) Т = АТВТ. в) Для матриц с комплексными элементами – операция комплексного сопряжения. . г) Для матриц с комплексными элементами – операция эрмитового сопряжения. (для операции эрмитового сопряжения, математики чаще употребляют значок А *, а физики А +). Свойства операции эрмитового сопряжения: г1) ; г2) ; г3) ; г4) ; г5) . Примеры: ; ; ; . Элементы а 11, а 22, …, ann – называются диагональными (главными диагональными) элементами матрицы. Если " i > j aij = 0 матрица называется матрицей нижнего треугольного вида, если " i < j aij = 0 – матрицей верхнего треугольного вида: ; . нижний верхний треугольный треугольный вид вид Примечание: Если А * = А, то матрица называется эрмитовой (самосопряженной). В вещественном пространстве матрица А, удовлетворяющая условию: ААТ = АТА = Е называется ортогональной, а комплексном пространстве – унитарной.
РАЗДЕЛ 2. Евклидовы и унитарные пространства
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 474; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |