Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

ЕщЕ действия над матрицами




 

а) Произведение матриц Сnk = AnmBmk определим по правилу: cij =(это правило в обиходе называется: умножение строка на столбец).

Пример: , но . Из определения произведения матриц ясно, что матрицы можно умножать не всегда, а только если количество элементов в строке 1ой матрицы и количество элементов в столбце 2ой матрицы совпадают. Кроме того, видно, что операция умножения матриц, вообще говоря, не коммутативна.

Можно отметить следующие свойства операции умножения матриц:

а1) А (ВС) = (АВ) С – ассоциативный закон;

а2 ) А (В + С) = АВ + АС – левый и

а3) (А + В) С = АС + ВС правый дистрибутивные законы.

Def: Если в линейном пространстве V над полем К, корректным образом, введена еще одна внутренняя операция, удовлетворяющая свойствам:

a⊙(ху) = (a⊙ х)⊗ у = х ⊗(a⊙у);

х ⊗(уz) = (ху)⊗ z; 3) (ху)⊗ z = хzуz,

то линейное пространство над полем К называется алгеброй.

Таким образом, определив операцию умножения матриц, удовлетворяющую свойствам а1), а2), а3) мы можем говорить об алгебре матриц (для квадратных матриц).

б) Транспонирование матриц АТ Û = аji.

Пример: .

Свойства операции транспонирования:

б1) (a А) Т = a АТ;

б2) (А + В) Т = АТ + ВТ;

б3) (А × В) Т = АТВТ.

в) Для матриц с комплексными элементами – операция комплексного сопряжения. .

г) Для матриц с комплексными элементами – операция эрмитового сопряжения. (для операции эрмитового сопряжения, математики чаще употребляют значок А *, а физики А +).

Свойства операции эрмитового сопряжения:

г1) ; г2) ; г3) ;

г4) ; г5) .

Примеры: ; ; ; .

Элементы а 11, а 22, …, ann – называются диагональными (главными диагональными) элементами матрицы.

Если " i > j aij = 0 матрица называется матрицей нижнего треугольного вида, если " i < j aij = 0 – матрицей верхнего треугольного вида:

; .

нижний верхний

треугольный треугольный

вид вид

Примечание: Если А * = А, то матрица называется эрмитовой (самосопряженной).

В вещественном пространстве матрица А, удовлетворяющая условию: ААТ = АТА = Е называется ортогональной, а комплексном пространстве – унитарной.

 

РАЗДЕЛ 2. Евклидовы и унитарные пространства




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 474; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.