Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Градиентные методы

Читайте также:
  1. Аналитический методы.
  2. Виртуальные методы.
  3. Вопрос 18. Поиск аномалий. Простейшие методы.
  4. Градиентные заливки
  5. Графические методы.
  6. Для изучения факторов формирования положительного, отрицательного и чистого денежных потоков рекомендуется использовать прямой и косвенный методы.
  7. Затратные методы.
  8. Интерполяционные методы.
  9. Интерпретационные методы.
  10. Лекция 3 - ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ.
  11. Лекция 3 - ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ.

Т.к. производная по направлению является линейной частью прищения функции в данном направлении, то если градиент отличен от нуля в данной точке и направление движения образует острый угол с направлением градиента, то при достаточном малом сдвиге в этом направлении значение функции увеличивается, а при достаточно малом сдвиге в противоположном направлении – уменьшается.

Это свойство используется для последовательного улучшения значений непрерывного дифференцируемых функций при решении задач минимизации (максимизации), а соответствующие методы называемые релаксационными. Если движение производится точно в направлении градиента, то метод называется градиентным.

Различают градиентные методы I и II порядков. Градиент функции в некоторой точке это вектор, показывающий направление наибольшей скорости увеличения функции. Антиградиент –убывание функции (т.е. противоположно градиенту).

Grad Если спроектировать его на ортогональные оси.

 

вектор сторка

проекции градиента.

Антиградиент -т.е. -

3. Метод наискорейшего спуска. (1-го порядка)

где М откр.

Алгоритм любого метода поиска отражается следующей поисковой формулой.

или

К –номер итерации;

S- направление, в котором осуществляется поиск;

- величина шага.

Знак ±

Ели движение по градиенту, то

-градиент -антиградиент часто пользуется

 

Пример.

Начальная точка к=0

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
| Градиентные методы

Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 114; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2017) год. Не является автором материалов, а предоставляет студентам возможность бесплатного обучения и использования! Последнее добавление ip: 54.91.171.137
Генерация страницы за: 0.007 сек.