Пусть в результате опыта с.в. Y приняла конкретное значение y и . Тогда условной плотностью распределения вероятностей с.в. Х при условии Y = y называется функция от переменной х:
.
Аналогично определяется условная плотность распределения вероятностей с.в. Y при условии Х = х:
().
Из определений условной плотности распределения вероятностей и независимости с.в. следует, что если с.в. Х, Y независимы, то условные плотности распределения вероятностей совпадают с соответствующими плотностями одномерных с.в.: .
Замечание 6.1 Подобно двумерной случайной величине в теории вероятностей вводится многомерная с.в. и связанные с ней понятия функции и плотности распределения, независимости нескольких с.в. и т.д.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление