Общая совокупность. Единица совокупности, ее признаки

Статистический учет опирается на множество однокачественных явлений, подчиняющихся изучаемой закономерности. Это множество называется общей совокупностью. Совокупность состоит из отдельных явлений, в каждом из которых с той или иной силой проявляется изучаемая закономерность. Эти явления называются единицами совокупности. Каждая единица обладает рядом свойств называемых признаками.

Для выяснения методики обработки этих признаков необходимо провести классификацию признаков. Все признаки делятся по следующим признакам.

1)по способу измерения на: первичные и вторичные.

Первичные признаки – это абсолютные величины, которые определяют единицу как целое.

Вторичные признаки – это качественные показатели, которые, как правило (90%), рассматривают части общей совокупности. Они не измеряются непосредственно, а являются расчетными. Например: отрасль промышленности состоит из ряда предприятий и предприятие здесь является единицей совокупности, но это предприятие может рассматриваться и как совокупность, если мы рассматриваем всех его работающих. В этом контексте единицей будет один работающий (один человек).

Первичность и вторичность признаков не даются заранее, а зависят от контекста, от изучаемой совокупности. Например, основные фонды предприятия, объем выпущенной продукции, сумма прибыли – это первичные признаки предприятия. Себестоимость продукции, удельный расход сырья – это вторичные признаки предприятия, но если мы рассматриваем удельный расход сырья в паре с движением цен, то здесь цены будут вторичным признаком, а удельный расход сырья – первичный признак при формировании себестоимости продукции.

1 2

z=U*P, где

z – себестоимость;

U – удельный расход сырья. Первичный признак;

P – цена. Вторичный признак. Цена зависит от удельного расхода сырья.

1 2 3

Общие затраты = q* U*P,

Где q – количество продукции.

Что без чего не может существовать? Деление на первичные и вторичные признаки особенно необходимо при расчете средних величин и при индексном анализе (при сравнении двух состояний одного явления).

2)по характеру выражения на: описательные атрибутивные, (качественные) и количественные;

3)по отношению к характеризующему объекту на: прямые (непосредственные) и косвенные.

Прямые – свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется (возраст человека, поголовье скота на ферме, объем продукции завода, численность рабочих).

Косвенные – свойства, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него (продуктивность коров как косвенный признак).

4) по характеру вариации на: альтернативные, дискретные и непрерывные.

Альтернативные – признаки, которые могут принимать только два значения (пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный)).

Дискретные – количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения без промежуточных значений между ними.

Непрерывные – признаки, которые способны принимать любые значения в определенных границах. Это результат деления. Это расчетные вторичные признаки.

5) по отношению ко времени на: моментные и интервальные.

Моментные – характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

Интервальные – характеризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени (например, число родившихся детей за месяц, объем промышленной продукции за прошлый год, надои молока за сутки, сумма полученной прибыли за месяц и др.).

6) на статические и динамические.

Статистические – признаки, которые за анализируемый период не изменяются, а динамические – наоборот, меняются. Так, статический – это признак, который рассчитывается от достигнутого уровня. Например, численность работников на 1-е число каждого месяца или объем основных фондов на начало каждого года. а динамический – признак, когда движение идет как бы от нуля. Например, объем выпущенной продукции в каждом месяце.

7) по степени важности на: существенные и несущественные. Деление на существенные и несущественные признаки необходимо при выполнении группировок, то есть при сведении первоначально полученного «разношерстного» материала в определенные качественно-однородные группы.

Дата добавления: 2014-01-13