КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Задачи линейного программирования. Лекция 5.2. Методы оптимизации на компьютерных моделях
Лекция 5.2. Методы оптимизации на компьютерных моделях. Модуль 5. Оптимизация систем автоматизации на моделях
Экономические задачи привели к возникновению линейного программирования. Большинство экономических моделей являются линейными, например, задачи: - оперативного планирования; - объемного планирования; - снабжения и перевозок; - управления запасами и др. В экономических задачах переменные интерпретируются как цены на ресурсы и продукцию. Для этих задач характерна высокая размерность (сотни и тысячи переменных). Технические задачи линейного программирования: - задача составления шихт для агломерации, коксования, производства чугуна и стали; - обнаружение и устранение неисправностей, - раскрой материалов. Математические постановки задач линейного программирования могут отличаться лишь ограничениями.
Виды задач линейного программирования: 1.Общая задача линейного программирования - определение набора значений варьируемых переменных ХJ, при которых достигается максимум или минимум линейной целевой функции F() =(min), (1) при условиях - ограничениях в виде равенств (2) и в виде неравенств (3)
При этом обязательно соблюдаются условия неотрицательности оптимальных значений варьируемых переменных: (4) Любое решение, удовлетворяющее системе ограничений, является допустимымрешением (допустимым планом). Допустимое решение, доставляющее минимум (максимум) целевой функции - оптимальноерешение. 2. Стандартная (симметричная) задача линейного программирования - определение максимума целевой функции при ограничениях, заданных в виде неравенств. 3. Каноническая (основная) задача линейного программирования - определение максимума при ограничениях заданных в виде равенств. Эти три задачи могут быть преобразованы одна в другую. Необходимое преобразование зависит от выбранного метода решения. Для преобразования видов задач нужно: 1. свести задачу минимизации к задаче максимизации: min F=-max(-F) 2. преобразовать ограничения типа неравенств: (3) в равенства (2)
Вводимые дополнительные переменные имеют экономический смысл. Так, если в ограничениях исходной задачи линейного программирования отражены расходы и наличие производственных ресурсов, то дополнительная переменная - неиспользуемый ресурс. 3. преобразовать все переменные в неотрицательные: если Xk не подчинена условиям неотрицательности, то она заменяется двумя неотрицательными переменными: Xk = Uk - Vk
Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 293; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |