Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Система складирования

Классификация применения моделей управления запасами с помощью распределений АВС и XYZ

N x Q

Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами

Основной параметр модели – интервал времени поставки.

Он может быть скорректирован специалистом по логистике с учетом особенностей логистической системы компании (например, расписания рейсов самолетов, рабочей недели).

Интервал времени между заказами рассчитывается на основе оптимального размера заказа.

I = S, (2)

 

где I – интервал времени между заказами, дни;

Q - оптимальный размер заказа, шт.;

N - число рабочих дней в периоде;

S - годовая потребность в заказываемом продукте, шт.

Данная система является наиболее подходящей для запасов со следующими характеристиками:

• малоценные предметы;

• низкие затраты на хранение материально-технических запасов;

• незначительные издержки, даже если запасы кончились;

• один из многих предметов, закупаемых у одного и того же поставщика;

• скидка сцены зависит от стоимости заказов сразу на несколько предметов;

• относительно постоянный уровень спроса;

• расходные материалы или предметы.

 

Количество номенклатурных позиций запасов на предприятии может быть достаточно велико. Например, средний автомобильный сервис-центр должен иметь примерно 5—10 тыс. позиций запасных частей, для того, чтобы достаточно быстро удовлетворять спрос и не проиграть в конкурентной борьбе. Запасы могут значительно различаться как по стоимости единицы комплектующего изделия, так и по совокупной стоимости определенной позиции. Специалист по логистике должен уметь эффективно управлять таким количеством запасов.

Рассмотренные ранее модели управления имеют разные характеристики по степени затратности и надежности, далее мы рассмотрим варианты применения этих и других моделей для разных видов запасов.

Как уже говорилось, одним из видов классификации запасов является классификация по стоимости запасов (рис. 6.2). Практика различных компаний показала, что запасы можно разделить на три группы, при этом наблюдается следующая тенденция: номенклатурных позиций самой дорогостоящей группы гораздо меньше, чем средней, а средней гораздо меньше, чем дешевой. Обычно распределение следующее:

• А - дорогостоящие товары. Составляют в общей стоимости около 80%, количество номенклатурных позиций — всего около 20%;

• В - товары со средней ценой. Составляют в общей стоимости около 15%, количество номенклатурных позиций — всего около 30%;

• С - товары с низкой ценой. Составляют в общей стоимости около 5%, количество номенклатурных позиций — всего около 50%.

 

 

 


При управлении запасами необходимо учитывать характер потребления запасов, а также точность прогнозирования изменения их потребности.

В этом нам поможет XYZ-анализ.

X — это группа, характеризующаяся стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза срока потребления.

Y — ресурсы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонные колебания) и средней точностью прогнозирования изменений потребности.

• Z — используются нерегулярно, величину потребления прогнозировать довольно сложно.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Модель управления запасами с фиксированным размером заказа | Рациональное управление материальными потоками на складе на основании метода Парето
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 336; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.034 сек.