Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Разрез на сети. Теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке

Пусть дана сеть (рис.12.15):

Рис. 12.15

Разобьем множество вершин этой сети на два непересекающихся подмножества А и В так, чтобы исток I попал в подмножество А, а сток S – в подмножество В.

Определение 12.11. Совокупность дуг, начальные вершины которых принадлежат подмножеству А, а конечные – подмножеству В, называют разрезом сети и обозначают А/В.

Определение 12.12. Величина , представляющая собой сумму пропускных способностей rij всех дуг разреза, называется пропускной способностью разреза.

Определение 12.13. Величина , представляющая собой сумму потоков xij по всем дугам разреза, называется потоком через разрез.

Теорема 12.1. (Теорема Форда-Фалкерсона) На любой сети максимальная величина потока из истока I в сток S равна минимальной пропускной способности разреза, отделяющего I от S.

Алгоритм построения максимального потока:

1) Построить некоторый начальный поток X 0 = { x 0 ij }. При этом, чем больше величина построенного потока, тем быстрее решается задача.

2) На основе заданной сети строится новая сеть:

а) любая дуга, для которой x (0) ij= 0, остается в новой сети с первоначальной пропускной способностью rij;

б) любая дуга, для которой x (0) ij 0, заменяется на две: одна дуга того же направления с пропускной способностью rij–x (0) ij; вторая дуга противоположного направления с пропускной способностью x (0) ij.

3) Если в новой сети можно найти ненулевой поток из I в S, то этот поток прибавляется к предыдущему. В результате получается новый поток X (1) и переходят к пункту 2.

Если же в новой сети отсутствуют ненулевые потоки из I в S, то максимальный поток построен.

Пример. Сформировать на сети поток максимальной мощности (рис. 12.16):

Рис. 12.16

В соответствии с алгоритмом построения максимального потока сформируем на сети поток (рис. 12.17):

Рис. 12.17

Исследуем построенный поток на оптимальность (рис. 12.18):

Рис.12.18

Как видно из рисунка, невозможно сформировать на сети еще какой-нибудь поток. Следовательно, получено оптимальное решение задачи. На рисунке 12.17 представлен разрез минимальной пропускной способности, его образуют ребра 1-4; 1-3; 1-2.

Максимальная мощность потока .

Ответ: .

 

Педагогический комментарий. Данное лекционное занятие закладывает основы для формирования следующих профессиональных умений студентов-экономистов: умение выявлять проблемы экономического характера при анализе конкретных ситуаций, предлагать способы их решения и оценивать ожидаемые результаты; умение разрабатывать и обосновывать варианты эффективных производственно-технологических решений; умение ставить цель и формулировать задачи, связанные с профессиональной деятельностью, умение использовать для их решения методы изученных дисциплин; умение логически мыслить; умение совершенствовать составление оперативно-производственного плана с использованием инструментария математического программирования; умение эффективно управлять экономическими процессами и регулировать использование комплекса имеющихся ресурсов; умение выполнять оптимизационные расчеты на графовых моделях задач экономической и организационно-управленческой практики.

 

Тема 9. Планирование на сетях

 

План лекции:

1. Понятие сетевого графика (СГ)

2. Основные понятия СГ

3. Связь временных параметров СГ

4. Алгоритм расчёта параметров СГ

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Потоки на сетях. Постановка задачи о максимальном потоке | Понятие сетевого графика
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-13; Просмотров: 1842; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.