Свойства систем, учитываемые при моделировании

Экономические системы относятся к сложным системам, обладающим рядом свойств, которые необходимо учитывать в процессе моделирования. Такими свойствами являются:

• целостность системы — определяет наличие характеристик, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности, вне системы. Поэтому такие системы исследуются и моделируются в целом;
• массовый характер экономических явлений и процес­сов – не позволяет выявить закономерности экономи­ческих процессов на основании небольшого числа на­блюдений. Поэтому моделирование в экономике долж­но опираться на массовые наблюдения;
• динамичность экономических процессов – характеризу­ет возможность изменения параметров и структуры эко­номических систем под влиянием внешних факторов;
• случайность и неопределенность в развитии экономи­ческих явлений обусловливают вероятностный харак­тер экономических явлений и процессов;
• невозможность изоляции протекающих в экономичес­ких системах процессов от окружающей среды для ис­следования их в чистом виде;
• активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность системы к активным и не всегда предска­зуемым действиям в зависимости от ее отношения к этим факторам, способам и методам их воздействия.

Необходимость учета названных свойств усложняет про­цесс моделирования, и проектировщикам систем всегда при­ходится иметь их в виду, начиная с момента выбора типа модели и заканчивая вопросами использования результатов моделирования.

УРОВНИ ОТОБРАЖЕНИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

Формирование модели предметной области может осуще­ствляться с учетом двух подходов:

· при объектном подходе анализируется большое число объектов предметной области и связей между ними. Это увеличивает трудоемкость процесса, однако струк­тура разрабатываемой базы данных полностью соот­ветствует структуре предметной области, она устойчи­ва и позволяет реализовать большое число запросов к базе данных;

· при функциональном подходе предметная область ото­бражается в базе данных не в полном объеме, а произ­водится ранжирование задач по значимости и опреде­ляется очередность их решения. Появляется возмож­ность более точного анализа характеристик запросов, улучшаются эксплуатационные параметры экономичес­кой информационной системы.

При описании предметной области данные принято пред­ставлять в виде трехуровневой схемы: концептуальное пред­ставление (с точки зрения администратора), внешнее представ­ление (с точки зрения конечного пользователя и прикладного программиста) и внутреннее представление (с позиций систем­ного программиста). Представления всегда носят субъектив­ный характер (люди могут иметь разные представления об од­них и тех же предметах), но в то же время в них присутствует элемент общности, что и позволяет реализовать интегрирую­щий процесс:

· внешнее представление данных является совокупностью требований к данным некоторой программы или зада­чи. С точки зрения пользователя внешнее представле­ние является совокупностью требований к данным, от­ражающих информационные потребности пользователя. С точки зрения прикладного программиста внешнее представление отображает элементы данных и их взаи­мосвязи, необходимые для решения задачи;

· инфологическая (концептуальная модель) связана с ото­бражением знаний о предметной области без ориента­ции на используемые в дальнейшем программные и технические средства и имеет слабо формализованный характер. Предметная область отображается в виде со­вокупности информационных объектов, каждый из ко­торых характеризуется совокупностью логически вза­имосвязанных реквизитов и связей между ними. Объек­ты информационно-логической модели размещаются та­ким образом, что становятся наглядными их иерархи­ческая подчиненность и уровень связей между ними. Для построения информационной базы такой модели недостаточно;

· логическая модель формируется из концептуальной пу­тем выделения отдельной ее части, детализации и фор­мализации последней. Для каждого объекта инфологической модели создается таблица данных, между кото­рыми устанавливаются связи, соответствующие связям, выявленным между объектами. Логическая модель, фор­мализующая взаимосвязи на языке математики, назы­вается математической моделью;

· алгоритмическая модель — это преобразованная мате­матическая модель, задающая последовательность дей­ствий по достижению поставленной цели управления. На основе алгоритмической модели создается машин­ная программа решения задач;

· внутреннее (физическое) представление данных выража­ет представление данных системными программистами и связано с организацией хранения данных на физичес­ких носителях информации.

Возможно использование различных типов и уровней опи­сания моделей, что позволяет выделять различные стороны бизнес-процессов, рассматривать их с разных точек зрения, составлять содержательные описания различных видов, умень­шая в результате сложность их представления.

средства реализации моделей

Моделирование требует разработки искусственных, фор­мализованных языков описания структуры информации и ал­горитмов ее преобразования. Средствами формализации яв­ляются:

· алгоритмические языки — машинно-ориентированные языки, позволяющие детально описывать про­цесс преобразования информации начиная от получения исходных данных и до фор­мирования результатной информации. Используются при реализации на ЭВМ экономико-математических, имитационных моделей;

· информационные языки — формализованные языки для однозначной записи информации с целью ее дальней­шего накопления и поиска. Используются в информа­ционно-справочных и поисковых экономических инфор­мационных системах;

· сетевые графики — применяются для анализа и совер­шенствования потоков информации в процессе внедре­ния моделей в практику;

· схемы информационных связей — с их помощью пред­ставляют потоки информации, взаимосвязь решаемых задач, взаимодействие подразделений предприятия;

· таблицы — содержат логические отношения между условиями и действиями, на основании которых вы­полняются преобразования данных. Используются для формализованной записи и анализа принятия реше­ний.

Алгоритм расчета показателя можно рассматривать как простейший вид модели. Например, стоимость поступивше­го товара рассчитывается по формуле:

Sp.~Kp.xZ.,

где: Sp. — сумма прихода i товара;

Kp_t — количество прихода i товара;

Z_t — цена i товара.

Межотраслевой баланс является эффективным средством анализа и прогнозирования межотраслевых связей, объемов производства, распределения, потребления и других эконо­мических показателей. Существуют различные модели ме­жотраслевого баланса, применяемые на разных уровнях уп­равления. Одна из них — статистическая модель межотрас­левого баланса производства и распределения продукции.

Дата добавления: 2014-01-13