Множественная регрессия

Доверительный интервал прогноза

Средняя стандартная ошибка прогноза.

,

.

Множественная регрессия - уравнение связи с несколькими независимыми переменными:

у = f(х₁,х₂,…,х_р),

где у - зависимая переменная (результативный признак);

х₁,х₂,…,х_р - независимые переменные (факторы).

Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное воздействие их на моделируемый показатель.

Требования к факторам:

1) быть количественно измеримыми (качественным факторам придают количественную определённость, например, проставляя баллы);

2) не должны быть коррелированными между собой и тем более находиться в точной функциональной связи.

Отбор факторов обычно проводится в две стадии:

1. отбираются факторы исходя из сути проблемы;

2. на основе матрицы показателей корреляции и определения t -статистики для параметров регрессии.

Дата добавления: 2014-01-13