КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Определение погрешности ряда измерений
Систематические, случайные, грубые погрешности измерений По закономерности появления погрешности измерений делят на систематические, случайные, грубые и промахи. Систематическими называются погрешности измерений, которые остаются постоянными или закономерно изменяются при повторных измерениях одной и той же величины в неизменных условиях. Влияние систематической погрешности на результат измерения можно устранить введением поправки. К систематическим погрешностям относятся, например, методические и инструментальные погрешности, погрешности неправильной установки прибора и др. После учета всех систематических погрешностей повторные измерения одной и той же величины, проводимые в одинаковых условиях и тем же оператором, могут дать отличающиеся результаты. Это объясняется присутствием случайных погрешностей. Случайные погрешности вызываются большим числом отдельных причин, действующих независимо друг от друга, поэтому нельзя заранее предвидеть их появление и исключить опытным путем. Значение случайных составляющих погрешности в каждом наблюдении предсказать невозможно, но характер их проявления в результате многократных измерений подчиняется определенным закономерностям, которые устанавливаются на основе методов теории вероятностей. Грубыми называются погрешности, существенно превышающие ожидаемые в данных условиях. Они могут возникнуть, например, при резком кратковременном изменении влияющей величины. Промахи – это погрешности, которые явно и резко искажают результат измерений, например, вследствие неправильных действий экспериментатора, неисправностей в схеме прибора и т.д. Обработка результатов включает отсев грубых погрешностей и промахов из ряда наблюдений измеряемой величины. Уменьшение влияния случайных погрешностей на результат измерений достигается многократным измерением величины в одинаковых условиях и нахождением среднего арифметического из N измерений: Xо = (X1 + X2 + … + XN)/ N, которое называется наиболее вероятным значением величины, т.к. случайные погрешности, одинаковые по абсолютной величине, но разные по знаку, получаются одинаково часто. Точность вероятного значения Xо можно задать вероятной погрешностью ΔXв: ΔXв = 2/ 3 • √(Δ12 + Δ22 + … + ΔN2)/ N/ (N – 1), где разность между результатами отдельного измерения и вероятным значением
Δ1 = X1 – Xо, Δ2 = X2 – Xо и т.д. называется случайным отклонением. Относительно вероятной погрешности можно сказать, что половина всех случайных погрешностей при повторных измерениях данной величины будет больше ее, а половина – меньше. Предельная погрешность результата измерения определяется по формуле: ΔXпр = 4,5 • ΔXв. Результат измерения можно записать так: X = Xо ± ΔXв. Эта запись означает, что при наиболее вероятном значении Xо измеряемой величины при ее повторных измерениях одинаково возможны погрешности как меньше ΔXв, так и больше ΔXв, но не превышающие ΔXпр.
Дата добавления: 2014-01-14; Просмотров: 830; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |