![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Следствия из аксиом вероятности1. Доказательство. Свойство непосредственно следует из равенства 2. Для любого события А Доказательство. Так как 3. Для любого случайного события А Доказательство. Свойство непосредственно следует из 1 и 2 и свойства 1. 4. Если событие А влечёт за собой событие В, то Доказательство. Событие В может быть представлено в виде 5. Для произвольных событий А и В Доказательство. Поскольку в суммах
Замечание. Свойство 5 называют теоремой сложения для произвольных событий А и В. Пример 1. Вероятности попадания в цель при стрельбе первого и второго орудий соответственно равны: Решение. Пусть событие А – попадание в цель первого орудия, событие В – попадание в цель второго орудия. Вероятность попадания в цель каждым из орудий не зависит от результата стрельбы из другого орудия, поэтому события А и В независимы. Вероятность события АВ (оба орудия попали в цель) Следствие 1. Для произвольных событий А и В Доказательство следует из Следствие 2. Если Доказательство проводится по индукции. Замечание. Система аксиом Колмогорова непротиворечива так как существуют реальные объекты, которые всем этим аксиомам удовлетворяют. Пример. Пусть Система аксиом Колмогорова неполна: даже для одного и того множества Пример. Игральная кость. Неполнота системы аксиом теории вероятностей не является свидетельством их неудачного выбора или недостаточной работы по их созданию, а вызвана существом дела: в различных задачах могут встретиться явления, при изучении которых требуется рассматривать одинаковые множества случайных событий, но с различными вероятностями. Дальнейшее развитие теории нуждается в дополнительном предположении, которое называется расширенной аксиомой сложения. Необходимость новой аксиомы объясняется тем, что в теории вероятностей постоянно приходится рассматривать события, подразделяющиеся на бесконечное число частных случаев. Аксиома 4 (расширенная аксиома сложения). Если событие А равносильно наступлению хотя бы одного из попарно несовместимых событий Замечание. Расширенная аксиома сложения может быть заменена равносильной ей аксиомой непрерывности. Аксиома 4’ (аксиома непрерывности). Если последовательность событий Теорема 1. Расширенная аксиома сложения и аксиома непрерывности эквивалентны. Доказательство. 1. 4 – 4’. Пусть события Очевидно, что Так как события, стоящие в этой сумме попарно несовместны, то согласно расширенной аксиоме сложения 2. 4’ – 4. Пусть события Замечание. Аксиоматика Колмогорова позволяет строить теорию вероятностей как часть теории меры, а вероятность рассматривать как неотрицательную нормированную аддитивную функцию множества. Определение 4. Вероятностным пространством принято называть тройку символов
Дата добавления: 2014-01-14; Просмотров: 930; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |