Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Моделирование случайных событий




Для моделирования случайного события А, вероятность которого равна Рс, достаточно сформировать одно число r, равномерно распределенное на интервале (0,1). При попадании r в интервал (0,Рс) считают, что событие А наступило, в противном случае не наступило.

Пусть, например, вероятность отказа вычислительной системы составляет 0,3. Чтобы определить, возникнет ли отказ на очередном шаге моделирования, достаточно сгенерировать с помощью датчика одно случайное число r и сравнить его с вероятностью отказа (рис.2.4).

 

Рисунок 2.4 - Моделирование случайного события; отказ «произошел» (слева), отказ «не произошел» (справа)

 

Для моделирования полной группы N несовместных событий А={А1, А2,…, АN} с вероятностями соответственно также достаточно одного значения r: событие Аi из группы А считается наступившим, если выполняется условие:

Здесь

Предположим, что в каждый момент времени может происходить обращение только к одному из трех модулей оперативной памяти вычислительной системы. Вероятности обращения к каждому из них равны соответственно 0.3, 0.5 и 0.2. Чтобы узнать, из какого именно модуля будут считаны данные, необходимо определить, в какой интервал попадет полученное от датчика случайное число r (рис.2.5).

Если группа событий А не полна, то вводят фиктивное событие АN+1 с вероятностью pN+1 такой, что сумма вероятностей становится равной 1. После этого генерируют число r и проверяют указанное выше условие. При А=АN+1 считают, что ни одно событие из исходной группы А не наступило.

Для имитации зависимых событий А и В (В зависит от А) необходимо знать безусловную вероятность p(А) события А и условные вероятности p(В/А) и p(В/Ā). Сначала описанным выше способом имитируется появление события А, в зависимости от исхода выбирается одна из вероятностей p(В/А) или p(В/Ā), и по той же технологии определяется наступление события В.

 

Рис.2.5 Моделирование полной группы из трех несовместных событий – обращение первому модулю памяти (слева), обращение к третьему модулю памяти (справа)

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-15; Просмотров: 467; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.