Програма курсу

Київ - 2011

Протокол № 2 від 29.09.2011р.

Теорії статистики

ПРОГРАМА, МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ ТА УМОВИ

ДЕРЖАВНА СЛУЖБА СТАТИСТИКИ УКРАЇНИ

Расчет долговечности сварных соединений несущих конструкций вагонов

Форма титульного листа пояснительной записки

Брянский государственный технический университет

Кафедра «Вагоны»

Курсовая работа по дисциплине

«Механика вагонов»

Документы текстовые

Студент

______________ Иванов А.А.

(подпись)

«____» ______________ 2005 г.

Руководитель

______________ Петров В.В.

(подпись)

«____» ______________ 2005 г.

Брянск 2005

Параметр m =4

НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ СТАТИСТИКИ, ОБЛІКУ ТА АУДИТУ

КОНТРОЛЬНИХ РОБІТ З КУРСУ “СТАТИСТИКА”

(для студентів заочної форми навчання)

для студентів всіх спеціальностей

(крім студентів спеціальності “Прикладна статистика”)

Затверджено

на засіданні кафедри

Укладачі: зав. кафедрою теорії статистики, к.е.н., с.н.с. О.В.Гончар;

доцент кафедри теорії статистики М.Ю.Потапова;

Рецензент: д.е.н., професор кафедри теорії статистики С.С.Герасименко

“Статистика”

Мета дисципліни. Основне призначення статистики, як самостійної суспільної науки, виявити і кількісно описати закономірності, властиві масовим економічним і соціальним явищам як в статиці, так і в динаміці, що дозволяє здійснити необхідні прогнозні розрахунки для прийняття певних управлінських рішень. В методологічній частині статистичної науки детально висвітлюються всі питання, пов'язані з організацією статистичних спостережень, науковою обробкою первинних даних та аналізом отриманих результатів. Це дозволяє сформувати у студентів теоретичні знання щодо методології аналізу явищ і процесів суспільного життя та виробити практичні навички кількісної їх оцінки.

Тема 1. Методологічні засади статистики. Предмет статистики. Основні категорії статистики. Статистична сукупність, одиниця сукупності як носій властивостей явища. Статистичні ознаки, їх форми подання та варіація, шкали вимірювання. Закономірності масових процесів, їх види, механізм формування. Етапи статистичного дослідження. Особливості статистичної методології. Статистичні ряди як інформаційна база аналізу закономірностей.

Тема 2. Інформаційне забезпечення статистичного дослідження. Статистичні дані та вимоги до них. План статистичного спостереження. Програмно-методологічні та організаційні питання плану. Види спостережень за ступенем охоплення первинної сукупності та часом реєстрації фактів. Організаційні форми статистичного спостереження. Статистичні реєстри. Способи спостереження. Статистичний моніторинг. Статистичне забезпечення соціологічних обстежень. Помилки спостереження, контроль даних.

Тема 3. Узагальнення і систематизація статистичних даних. Суть статистичного зведення як методу систематизації статистичних даних, його завдання. Класифікації та групування. Статистичні класифікатори. Основні економічні класифікації: видів економічної діяльності, форм власності, інші. Статистичні коди. Завдання та види статистичних групувань. Структурні, типологічні, аналітичні групування. Принципи формування інтервалів груп. Прості та комбінаційні групування.

Тема 4. Абсолютні та відносні величини. Суть та аналітична роль статистичних показників. Види статистичних показників за ступенем і часом реєстрації та за метою обчислення. Абсолютні статистичні величини, одиниці їх вимірювання. Відносні величини, їх види за аналітичною функцією.

Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники. Середні величини, їх види, умови наукового застосування. Середня арифметична, основні її властивості. Середня гармонічна. Умови використання середньої хронологічної та середньої геометричної. Системи статистичних показників. Середній центрований бал. Інтегральні оцінки соціально-економічних явищ. Суть і методика розрахунку багатовимірної середньої.

Тема 6. Аналіз закономірності розподілу. Ряди розподілу як інформаційна база вимірювання закономірностей розподілу. Види рядів розподілу, їх частотний аналіз. Характеристики центру розподілу: середня, мода, медіана, їх взаємозв’язок. Квантилі розподілу: квартилі, децилі, квінтилі. Їх роль в аналізі закономірностей розподілу.

Вимірювання варіації ознак. Абсолютні міри варіації: розмах варіації, середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення. Коефіцієнти варіації, їх роль у статистичному аналізі. Характеристики форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу.

Тема 7. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів. Аналіз нерівномірності розподілу. Коефіцієнти локалізації та концентрації. Використання коефіцієнтів нерівномірності розподілу в аналізі життєвого рівня населення (коефіцієнт децильної диференціації населення за доходами, коефіцієнт фондів, коефіцієнт Джині).

Оцінювання подібності структур різних сукупностей. Забезпечення порівнянності структур одного об’єкта в динаміці (вторинні групування) і оцінювання інтенсивності структурних зрушень.

Тема 8. Дисперсійний аналіз. Суть та мета дисперсійного аналізу. Види дисперсій. Правило декомпозиції (розкладання) дисперсій.

Тема 9. Вибірковий метод. Суть вибіркового спостереження. Вибіркові оцінки і похибки репрезентативності. Стандартна похибка як міра точності вибіркових даних. Довірчі межі середньої і частки. Основні способи формування вибіркових сукупностей, що забезпечують репрезентативність вибіркових оцінок. Відносна похибка вибірки. Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки. Поширення результатів вибіркового обстеження на генеральну сукупність.

Тема 10. Метод аналітичних групувань. Суть та види взаємозв’язків. Причинність, кореляція, регресія. Суть кореляційного зв’язку. Завдання статистики при вимірюванні кореляційного зв’язку. Емпірична і теоретична лінії регресії. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку за даними аналітичного групування. Перевірка істотності зв’язку за допомогою кореляційного відношення та F – критерію Фішера.

Тема 11. Регресійний аналіз взаємозв’язку. Регресійний аналіз взаємозв’язку, умови та обмеження його використання. Обґрунтування функціонального виду рівняння регресії. Лінійна регресія, суть коефіцієнтів регресії. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку на основі рівняння регресії: коефіцієнти кореляції і детермінації. Перевірка істотності кореляційного зв’язку.

Тема 12. Методи оцінювання стохастичного зв’язку. Таблиця спряженості як інформаційна база вимірювання стохастичного зв’язку. Особливості аналізу таблиць спряженості, вимірювання щільності і перевірки істотності зв’язку. Коефіцієнти взаємної спряженості Чупрова і Крамера, умови їх використання.

Адаптація коефіцієнтів взаємної спряженості до 4-х клітинкових таблиць. Коефіцієнти асоціації і контингенції. Коефіцієнт відношення шансів. Рангова кореляція.

Тема 13. Аналіз рядів динаміки. Суть та елементи ряду динаміки. Методологічні принципи аналізу динамічних рядів. Види динамічних рядів. Середній рівень ряду. Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки: абсолютний приріст, темп зростання, темп приросту, абсолютне значення 1% приросту; їх взаємозв’язок. Середній абсолютний приріст і середній темп приросту. Оцінка прискорення (уповільнення) розвитку. Порівняльний аналіз динамічних рядів; коефіцієнти випередження та еластичності, їх суть, умови використання.

Тема 14. Аналіз тенденцій розвитку. Аналіз тенденцій розвитку та прогнозування. Компоненти динамічного ряду: тенденції, сезонні і випадкові коливання. Суть тенденції розвитку, методи виявлення та аналізу. Ковзна середня. Трендові рівняння: поліноми і експоненти; вибір їх функціонального виду, суть параметрів. Екстраполяція трендів.

Тема 15. Індексний аналіз. Суть та функції індексів в аналізі соціально-економічних явищ. Індивідуальні та зведені індекси. Методологічні принципи побудови зведених індексів. Агрегатна форма індексів як основна. Ваги і сумірники. Взаємозв’язок спряжених індексів. Розкладання абсолютного приросту результативного показника за факторами. Середньозважені індекси, умови їхнього використання. Приведення середньозважених індексів до агрегатної форми. Індекси середніх величин: змінного складу, фіксованого складу і структурних зрушень; їх взаємозв’язок.

Дата добавления: 2014-11-07