Понятие количества информации

Свойства информации

Информация имеет большое количество разнообразных свойств. В рамках нашего рассмотрения наиболее важными являются такие свойства, как дуализм, полнота, достоверность, адекватность, доступность, актуальность. Рассмотрим их подробнее.

Дуализм информации характеризует её двойственность. С одной стороны, информация объективна в силу объективности данных, с другой – субъективна в силу субъективности применяемых методов. Иными словами, методы могут вносить в большей или меньшей степени субъективный фактор и таким образом влиять на информацию в целом. Например, два человека читают одну и ту же книгу и получают разную информацию, хотя прочитанный текст, т.е. данные, были одинаковы. Более объективная информация получается применением методов с меньшим субъективным элементом.

Полнота информации характеризует достаточность данных для принятия решения или создания новых данных на основе имеющихся. Неполный набор данных оставляет большую долю неопределённости. В то же время избыточный набор данных затрудняет доступ к нужным данным, создаёт повышенный информационный шум, что также вызывает необходимость дополнительных методов, например, фильтрации, сортировки.

Достоверность информации – степень соответствия информации реальному объекту с необходимой точностью, характеризующая отсутствие ошибок. Чем выше уровень шума по сравнению с полезным сигналом, тем ниже достоверность. В этом случае приходится использовать более сложные методы или больше данных, например, повторная передача.

Адекватность информации – степень соответствия информации действительной обстановке, реальному объекту, процессу, явлению. Неадекватная информация может получаться на основе неполных и(или) недостоверных данных, а также при использовании неадекватных методов.

Доступность информации – это возможность получения информации при необходимости. Доступность складывается из двух составляющих: из доступности данных и доступности методов.

Актуальность информации – степень соответствия текущему моменту времени. Информация, актуальная сегодня, может стать совершенно ненужной по истечении некоторого времени. Например, программа телепередач на нынешнюю неделю будет неактуальна для многих телезрителей на следующей неделе.

Свойство полноты информации негласно предполагает, что имеется возможность измерять количество информации. Какое количество информации содержится в данной лекции, какое количество информации в популярной песенке? Ответы на подобные вопросы не просты и не однозначны, так как во всякой информации присутствует субъективная компонента.

Информационные сообщения могут рассматриваться на трёх уровнях. На синтаксическом уровне рассматриваются только данные как последовательности символов. На семантическом – анализируется смысловое содержание сообщения по отношению к источнику. На прагматическом – рассматривается потребительская ценность сообщения – отношение к получателю.

Самый простой способ измерения информации – объёмный – это количество символов в сообщении. Этот способ чувствителен к форме представления сообщения, так как, например, одно и то же число может записываться по-разному с использованием разных алфавитов: «восемь», 8, VIII или 1000 – в двоичной форме.

При энтропийном подходе количеством информации называют числовую характеристику информации, отражающую ту степень неопределённости, которая исчезает после получения информации. Так, бросание монеты может привести к одному из двух равновероятных состояний: орёл или решка. В результате броска неопределённость снимается. При числе равновероятных состояний N количество информации Н определяется по формуле Хартли:

Н =log₂ N. (1.1)

Для неравновероятных состояний используется формула Шеннона:

(1.2)

где – вероятность появления i -го символа.

За единицу информации принимается один бит (англ. bit – binary digit – двоичная цифра). Это количество информации, при котором неопределённость, т.е. количество вариантов выбора, уменьшается вдвое или, другими словами, это ответ на вопрос, требующий односложного разрешения – да или нет. За единицу информации можно было бы выбрать количество информации, необходимое для различения, например, десяти равновероятных состояний. Это будет не двоичная (бит), а десятичная (дит) единица информации. Для получения количества информации в дитах следует заменить логарифм по основанию 2 десятичным логарифмом. По аналогии, используя натуральный логарифм, можно определить количество информации в натах.

Бит – минимальная единица измерения информации. На практике чаще применяются более крупные единицы, например, байт, являющийся последовательностью из восьми бит. Именно восемь битов, или один байт, используется для того, чтобы закодировать символы алфавита, клавиши клавиатуры компьютера. Один байт также является минимальной единицей адресуемой памяти компьютера, т.е. обратиться в память можно к байту, а не биту.

Широко используются ещё более крупные производные единицы информации:

1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 2¹⁰ байт = 2¹³ бит,

1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 2²⁰ байт = 2²³ бит,

1 Гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 2³⁰ байт = 2³³ бит,

1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 2⁴⁰ байт = 2⁴³ бит.

Дата добавления: 2014-10-22