КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Лабораторная работа №5. Решение задач линейной алгебры
Решение задач линейной алгебры Цель работы Использование возможностей MathCAD при решении задач линейной алгебры.. Задачи: - умение применять различные способы при вычислении в Mathcad; Порядок выполнения Задание №1: Для матрицы А (2;3) найти: 1. транспонированную; 2. обратную ; 3. Вычислить: С=А*В, где В (3;2) 4. Вычислить определитель матрицы С. 1. Необходимо задать матрицу А выполнив: Добавить – Матрицу, в появившимся окне указать параметры исходной матрицы (рис. 19). Рис 19. Вставка матрицы , 2. Для определения транспонированной матрицы выбрать кнопку , обратной на панели инструментов «Матрица» (рис.20). При вычислении обратной матрицы в данном примере будет ошибка, т.к. матрица не является квадратной, можно найти обратную матрицу для квадратной и сравнить результат с вычисленным значением самостоятельно. Рис 20. Матрица
3. Затем ввести матрицу В, и вычислить матрицу С. 4. Определитель для матрицы С можно вычислить с помощью команды: Самостоятельно: Даны матрицы , найти: 1. транспонированные:, ; 2. обратные: , ; 3. С=А2*В+ 3*В-1 4. Вычислить определитель матриц АT, В-1 , С.
Задание №2: Решить уравнения и выполнить проверку. Матричное уравнение – это уравнение вида , неизвестную матрицу можно вычислить так: или . Матричное уравнение имеет единственной решение, если А и В – квадратные матрицы n – порядка и определитель матрицы А не равен нулю. а). Вычислить неизвестную матрицу Х: Решение на рис.21: б). Вычислить неизвестную матрицу Х: , Решение на рис.22: Рис 21. Решение матрицы
Рис 22. Проверка решения уравнения
Самостоятельно: 1. Вычислить неизвестную матрицу Х, выполнить проверку: 2. Вычислить неизвестную матрицу Х выполнить проверку: , 3. Вычислить неизвестную матрицу Х выполнить проверку: ,
Задание №3: Решить систему уравнений: а) методом Крамера б) методом обратной матрицы в) методом Гаусса
а) Для решения системы уравнений по правилу Крамера, необходимо выполнить следующую последовательность действий: 1. Представить систему в матричном виде, т.е. сформировать матрицу системы А и вектор правых частей. 2. Вычислить главный определитель. 3. Сформировать вспомогательные матрицы для вычисления определителей: . 4. Найти решение системы уравнений по формулам: , (на примере системы уравнений с тремя неизвестными x,y,z). Система уравнений: Решение на рис. 23.
Рис 23. Решение системы уравнений
б). Для решения системы линейных уравнений методом обратной матрицы необходимо: 1. Сформировать матрицу коэффициентов и вектор свободных членов заданной системы. 2. Решить систему, представив вектор неизвестных как произведение матрицы, обратной матрице системы, и вектора свободных членов. Система уравнений: Решение на рис. 24. Рис 24. Решение системы методом обратной матрицы
в). Решение системы уравнений методом Гаусса основано на том, что от заданной системы переходят к эквивалентной, которая решается проще, чем исходная. 1. Сначала формируется матрица коэффициентов и вектор свободных членов заданной системы. 2. Создается расширенная матрица при помощи функции augment(A,B). 3. При помощи функции rref(A) привести расширенную матрицу к ступенчатому виду. 4. Вывести решение системы, выделив последний столбец матрицы. 5. Вычислить , если результатом является нулевой вектор, то задача решена верно. Система уравнений: Решение на рис. 25. Рис 25. Решение системы методом Гаусса
Ответ: . Самостоятельно: 1. Решить систему уравнений: методом Крамера, выполнить проверку 2. Решить систему уравнений: методом обратной матрицы 3. Решить систему уравнений: методом Гаусса
Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 1099; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |