Выберите один правильный ответ. ТЕМА 6. Основы корреляционного анализа

ТЕМА 6. Основы корреляционного анализа. Основы регрессионного анализа.

Установите соответствие

40. Между названием величины и формулой, по которой она определяется:

1) средняя арифметическая выборки	а)
2) выборочная дисперсия	б)
3) среднеквадратическое отклонение	в)
4) стандартная ошибка	г)
5) Критерий tэксп разности средних арифметических двух выборок n<30	д)
6) критерий tэксп разности средних арифметических двух выборок n>30	е)

1. Если каждому значению одной переменной соответствует одно определенное значение другой переменной, то такая зависимость называется:

1) функциональной

2) корреляционной

3) множественной.

2. Если каждому значению одной переменной соответствует несколько значений другой переменной, то такая зависимость называется:

1) функциональной

2) корреляционной

3) множественной.

3. Если при увеличении одного признака среднее значение другого признака тоже увеличивается, то связь называется:

1) корреляционной положительной

2) корреляционной отрицательной

3) линейной.

4. Если при увеличении одного признака среднее значение другого признака уменьшается, то связь называется:

1) корреляционной положительной

2) корреляционной отрицательной

3) линейной.

5. Численное значение коэффициента корреляции изменяется в пределах от:

1) -¥ до ¥

2) 0 до ¥

3) 0 до 1

4) –1 до 1.

6. Если значение параметрического коэффициента корреляции равно 0,9, то связь между признаками:

1) сильная

2) слабая

3) отсутствует.

7. Коэффициент корреляции Пирсона характеризует взаимосвязь между случайными величинами:

1) при любом распределении случайных величин в генеральной совокупности

2) если в генеральной совокупности случайные величины распределены по нормальному закону.

8. Коэффициент корреляции Спирмена характеризует взаимосвязь между случайными величинами:

1) при любом распределении случайных величин в генеральной совокупности

2) если в генеральной совокупности случайные величины распределены по нормальному закону.

9. Коэффициент корреляции Пирсона способен характеризовать _____________ связи между варьирующими признаками:

1) линейные

2) параболические

3) любые.

10. Если вычисляется коэффициент корреляции между признаками Х и У, то он:

1) имеет размерность, равную произведению размерностей величин Х и У

2) имеет размерность, равную произведению квадратов размерностей величин Х и У

3) является безразмерной величиной.

11. Ковариация между признаками Х и У:

1) имеет размерность, равную произведению размерностей величин Х и У

2) имеет размерность, равную произведению квадратов размерностей величин Х и У

3) является безразмерной величиной.

12. Судить о том, как количественно изменяется один признак при изменении на единицу меры другого признака, позволяет вычисление коэффициента:

1) корреляции

2) ковариации

3) регрессии.

13. В уравнение линейной регрессии коэффициентом регрессии называется

1) величина а

2) величина j

3) величина Y₀

4) величина b.

14. Зависимость, приведенная на рис.1, называется:

1) квадратичной

2) линейной

3) экспоненциальной.

15. Для зависимости, приведенной на рис.1:

1) У₀=а

2) У₀=b

3) У₀=j.

16. Для зависимости, приведенной на рис.1:

1) j=а

2) j=b

3) tgj=a

4) tgj=b.

17. Для вычисления коэффициентов a и b в уравнении регрессии используется метод:

1) неопределенных множителей

2) наименьших квадратов

3) условной средней.

18. Большая величина коэффициента корреляции между двумя признаками (рис.2) соответствует рисунку

1) а)

2) б).

19. Для доказательства значимости коэффициента корреляции пользуются критерием

1) Пирсона

2) Стьюдента

3) Фишера.

20. Если y_i - экспериментальные точки и y(x_i)=a+bx_i, то наилучшим считается то положение линии регрессии, когда

1)

2)

3)

4) .

21. Полученное уравнение регрессии соответствует истинному уравнению в генеральной совокупности, если при оценке его достоверности разностным методом для заданной вероятности между выборочным t_выб и табличным t_таб значениями критерия Стьюдента выполняется следующее соотношение:

1) t_выб> t_таб

2) t_выб< t_таб.

22. Коэффициент корреляции Спирмена вычисляется по формуле:

1)

2)

3)

4) .

23. При проведении регрессионного анализа для объема циркулирующей крови и роста, рост следует выбрать в качестве:

1) независимой переменной

2) зависимой переменной.

24. Разностный метод используется для оценки достоверности

Дата добавления: 2014-10-31