Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Формула Маклорена




Разложение функций по формуле Маклорена

 

Одним из основных принципов математики является пред­ставление сложного через более простое. Формула Маклорена* как раз и является реализацией этого принципа. Любые функ­ции, дифференцируемые достаточное число раз в точке х = 0, могут быть представлены в виде многочлена некоторой степе­ни. Многочлены же являются наиболее простыми элементар­ными функциями, над которыми удобно выполнять арифмети­ческие действия, вычислять значения в любой точке и т.д.

* Колин Маклорен — шотландский математик (1698 — 1746).

 

Итак, функцию f (x), имеющую (n + 1) производных в точке х = 0, можно представить по формуле Маклорена вместе с остаточным членом:

 

 

Формула (5.2) дает возможность разложить функцию f (x) по формуле Маклорена (в окрестности нуля) или, что то же самое, представить f (x) в виде многочлена, коэффициенты ко­торого вычисляются достаточно просто. Эта формула широко используется и для приближенных вычислений значений раз­личных функций; при этом погрешность вычислений оценива­ется по остаточному члену о (xn).

Рассмотрим примеры разложения функций по формуле Маклорена.

Пример 1. f (x) = еx.

Решение. Поскольку (ex)(n) = eх, f(n) (0) = е 0 = 1 для любого п, формула Маклорена (5.2) имеет вид

 

 

Формула (5.3) используется для вычисления числа е с лю­бой необходимой точностью. Отсюда при х = 1 получаем при­ближенное значение числа е ≈ 2,7182818....

Пример 2. f (x) = sin x.

Решение. Нетрудно проверить, что f(n)(x) = sin ; отсюда имеем

 

 

Подстановка в формулу (5.3) приводит к выражению

 

Пример 3. f (x) = cos x.

Решение. По аналогии с функцией синуса имеем , откуда получаем

 

 

Подстановка в формулу (5.2) приводит к разложению по формуле Маклорена:

 

Пример 4. f(x) = ln (l + х).

Решение. Так как , то f (0) = 0, ; подстановка в формулу (5.2) приводит к разложению функции ln (1 + x) по формуле Маклорена (при этом 0! = 1):

 

Пример 5. f (x) = (1 + x)α, где α вещественное число.

Решение. Производная n -го порядка имеет вид f(n) (x) = α(α - 1)(α - 2)... (α - n +1)(1 + x) α- n , т.е. f(n) (0) = α(α 1)... (α - п + 1), и формула Маклорена для данной функции такова:

 

 

В частном случае, когда α = п — целое число, имеем f (n + l) = 0 и формула (5.7) переходит в формулу бинома Нью­тона:

 

 

т.е. бином Ньютона является частным случаем формулы Мак­лорена.

 

Формула Маклорена в асимптотических формулах и вычислениях пределов функций

 

Формулы (5.3)-(5.7) представляют собой асимптотичес­кие формулы (или оценки) соответственно для функций eх, sin x, cos x, ln (l + x), (1 + x) α при x 0. Аналогичные раз­ложения можно получить с использованием формулы (5.2) и для других функций. Асимптотические формулы эффективно применяются при вычислении пределов функций. Покажем это на примере.

 

Пример 6. Найти .

Решение. Применяя формулу (5.2) при п = 2, получаем

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-15; Просмотров: 3982; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.