Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Структура ЭИС




Считается, что информационные системы, ориентированные
на задачи охраны окружающей среды и устойчивое развитие, вклю-
чают в себя системы экологического мониторинга и служат функ-
циональной основой процесса управления экологически безопас-
ным развитием на различных иерархических уровнях территори-
ального деления. Соответственно, такие системы должны обеспе-
чивать решение множества задач:

обработку и накопление в базах данных результатов локального
и дистанционного мониторинга и выявление параметров окружа-
ющей среды, наиболее чувствительных к антропогенным воздей-
ствиям;

анализ результатов экологического мониторинга и подготовку
интегрированной информации и электронных карт, отражающих
состояние окружающей среды региона;

накопление информации по временным трендам параметров
окружающей среды с целью экологического прогнозирования;
имитационное моделирование процессов, происходящих в окру-
жающей среде, с учетом существующих уровней антропогенной
нагрузки и возможных результатов принимаемых управленческих
решений;

оценку риска для существующих и проектируемых предприя-
тий, отдельных территорий с целью управления безопасностью
техногенных воздействий;

разработку прогнозов вероятных последствий хозяйственной
деятельности и рекомендаций по выбору вариантов безопасного
развития региона для систем поддержки принятия решения;
предоставление информации для экологического образования,
для средств массовой информации и т.д.

Экспертно-информационные системы должны быть ориенти-
рованы на комплексное использование результатов экологическо-
го мониторинга, обеспечивая преобразование первичных резуль-
татов измерений в форму, пригодную для поддержки принятия
решений. При этом по мере перехода от первичных результатов
экологического мониторинга к знаниям о состоянии окружающей
среды меняются методы работы с информацией. Таким образом, в
такой информационной системе можно выделить три уровня, ори-
ентированных на решение различных задач экологического мони-
торинга и отличающихся по методам работы с экологической ин-
формацией:

1) знания для поддержки принятия решений;
2) информация о состоянии окружающей среды;
3) данные экологического мониторинга.

Поддержка принятия решений основывается на знаниях, при
этом в идеале каждое утверждение верхнего уровня (рис. 6.3) долж-


но подтверждаться информацией, хранящейся на среднем уровне,
а при необходимости и первичными данными нижнего уровня.

На нижнем уровне ЭИС системы для хранения данных о состо-
янии окружающей среды используются различные системы управ-
ления базами данных (СУБД), а для обработки результатов на-
блюдений — различные программные продукты: редакторы таб-
лиц, пакеты прикладных программ типа Маth САD и многие дру-
гие. Такое разнообразие программного обеспечения обусловлено
громадным числом разноплановых задач обработки результатов на-
блюдений за состоянием окружающей среды, полученных с помо-
щью локальных и дистанционных методов экологического мони-
торинга.

На среднем уровне ЭИС для анализа информации о состоянии
окружающей среды используются географические информацион-
ные системы (ГИС), а также системы типа МAТLАВ, в которых
реализованы различные методы интеллектуального анализа дан-
ных. Подобные системы, обеспечивая ввод, хранение, обновле-
ние, обработку, анализ и визуализацию всех видов экологической
информации, позволяют систематизировать ее выдачу для управ-
ления природными ресурсами, реализуя опыт, накопленный спе-
циалистами в этой области.

В будущем системы поддержки принятия решений в области
экологической безопасности неизбежно будут основываться на
математическом моделировании процессов, происходящих в при-
роде. Это неудивительно, так как схема «модель-гипотеза -> экс-
перимент ->• установленный факт» составляет основу процесса
познания практически в любой из многочисленных областей со-
временной науки. В рамках математических моделей станет воз-
можно и сопоставление между собой сведений из разных источ-
ников, и свертывание результатов мониторинга, и прогнозиро-
вание последствий того или иного хозяйственного решения.
К сожалению, вычислительная мощность современных компью-


теров слишком мала, а методы математического моделирования окружающей среды недостаточно отработаны, чтобы их результаты могли бы широко использоваться для поддержки принятия решений в области природоохранной деятельности. Поэтому в настоящее время накопление знаний, необходимых для поддержки принятия решений, основывается на различных реализациях системного подхода, таких как методология оценки воздействия на окружающую среду, индикаторы окружающей среды и устойчивого развития и т. п.

Оптимальной средой для размещения подобной информацион-

ной системы является Интернет. С помощью языков программиро-

вания НТМL, JavaScript, Java сравнительно легко создать иерархи-

ческую модель мультимедийных данных, установив при необходимости гипертекстовые связи и обеспечив удобный доступ ко всей или к части имеющейся информации для широкого круга пользователей. Таким образом, кстати, реализованы многочисленные серверы Агентства по охране окружающей среды (U.S. ЕРА — The United States Еnvirоптепtal Рrotection Agency, http://www.ера.gov /), о которых рассказывается в подразд. 6.2.3.

Данные экологического мониторинга, используемые для под-

держки принятия решений в области природоохранной деятельности, чрезвычайно разнообразны и, как правило, включают:

данные дистанционного (спутникового) мониторинга;

данные подспутниковых наблюдений, полученных с помощью

локальных методов мониторинга, с борта исследовательского суд-

на ит.п.;

данные официальной статистики и архивные данные.

Кроме этого, при анализе данных экологического мониторинга

все чаще используются результаты математического моделирова-

ния. Такая сложная структура данных вынуждает на настоящем этапе

разделить стадии анализа данных и представления результатов ана-

лиза, так как средства для анализа данных, в том числе и средства интеллектуального анализа данных, — это большие пакеты прикладных программ, которые нет никакого смысла размещать в сети Интернет.

Этапы интеграции данных экологического мониторинга в ЭИС

представлены на рис. 6.4. На первом этапе первичные данные эко-

логического мониторинга интегрируются в хранилища данных. На

втором этапе данные экологического мониторинга анализируются

с помощью стандартных пакетов, реализующих те или иные мето-

ды интеллектуального анализа данных (см. подразд. 6.2.2), а резултьтаты анализа представляются в сети Интернет.

Схема интеграции данных экологического мониторинга в хра-

нилище данных представлена на рис. 6.5.

При интеграции данных экологического мониторинга в храни-

лище данных часто возникает проблема оценки достоверности ис-


ходных данных в соответствии с требуемым уровнем метрологи-
ческого обеспечения. Невозможно оценить их достоверность путем
повторения эксперимента из-за постоянно меняющихся условий.
Это порождает трудно разрешимые проблемы. Один из возможных
путей проверки достоверности данных экологического мониторинга
может быть основан на сопоставлении их с данными, полученны-
ми из других источников.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-26; Просмотров: 428; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.016 сек.