Ранговые коэффициенты связи. Структуры от уровня их образования

Структуры от уровня их образования

Зависимость уровня доходов сотрудников коммерческой

	Уровень доходов, (руб.)
Уровень образования	200-300	300-400	400-500	500-600	Всего (чел.)
Имеют высшее образование
Не имеют высшего образования
Итого

;

; ;

Величина биссериального коэффициента корреляции также подтверждает умеренную тесноту связи между изучаемыми признаками.

В анализе социально-экономических явлений часто приходится прибегать к различным условным оценкам с помощью рангов, а взаимосвязь между отдельными признаками измерять с помощью непараметрических коэффициентов связи.

Ранжирование - это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.

Ранг - это порядковый номер значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин. Если значения признака имеют одинаковую количественную оценку, то ранг всех этих значений принимается равным средней арифметической из соответствующих номеров мест, которые определяют. Данные ранги называются связными.

Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее значение имеют ранговые коэффициенты Спирмена() и Кендалла (). Эти коэффициенты могут быть использованы для определения тесноты связи как между количественными, так и между качественными признаками.

Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена) рассчитывается по формуле:

(8.19)

где - квадраты разности рангов;

- число наблюдений (число пар рангов).

Коэффициент Спирмена принимает любые значения в интервале .

Пример. По данным группам предприятий, выставившим акции на чековые аукционы в 1996 г. определить с помощью коэффициента Спирмена зависимость между величиной уставного капитала и количеством выставленных акций.

Таблица 8.12

Дата добавления: 2014-11-16