![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Анализ зависимости таможенных платежей от внешнеторгового оборота фирм
4.1 Построение групповой таблицы. Для построения групповой таблицы вычисляются средние значения результативного признака в каждой группе фирм (графа 6 табл. 5.2). Сравнив их значения, можно предположить о наличии прямой корреляционной зависимости между признаками, что иллюстрируется рис. 4. Рис. 4. Зависимость средних перечислений в бюджет от среднего значения ВТО фирм
4.2. Проверка правила сложения дисперсий и оценка степени влияния факторного признака на величину результативного. Правило сложения дисперсий заключается в равенстве общей дисперсии сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий, т.е.:
где
Как следует из выражения (44) правило сложения дисперсий выполняется. Разделив левую и правую части выражения (44) на общую дисперсию получим следующее тождество:
Второе слагаемое именуется эмпирическим коэффициентом детерминации (причинности) и обозначается
Квадратный корень из коэффициента детерминации принято называть корреляционным отношением:
Изменяется корреляционное отношение от 0 до 1. При недостаточном количестве данных в выделенных группах к рассчитанной величине корреляционного отношения вносится поправка:
Для оценки значимости корреляционного отношения можно применить однофакторный дисперсионный анализ. Его логика рассуждений сводится к следующему: Пусть В связи с тем, что числовые значения математических ожиданий неизвестны, то возникает задача проверки гипотезы Проверить данную гипотезу можно при соблюдении следующих требований при каждом значении уровня фактора: 1. наблюдения независимы и проводятся в одинаковых условиях; 2. результативный признак имеет нормальный закон распределения с постоянной для различных уровней генеральной дисперсией. Для ответа на второй вопрос вычислим значения относительных показателей асимметрии и эксцесса Проверим выполнение гипотезы:
с помощью критерия Бартлетта: где
При выполнении гипотезы о равенстве дисперсий, величина w имеет распределение близкое к При соблюдении условия
Здесь Далее можно приступить к проверке гипотезы
Массив значений результативного признака Таблица 3 Обратимся к режиму работы «Однофакторный дисперсионный анализ».
Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий основывается на сравнении оценок факторной
При использовании F – критерия строится правосторонняя область (
Дата добавления: 2014-11-18; Просмотров: 579; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |