КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Анализ зависимости таможенных платежей от внешнеторгового оборота фирм
4.1 Построение групповой таблицы. Для построения групповой таблицы вычисляются средние значения результативного признака в каждой группе фирм (графа 6 табл. 5.2). Сравнив их значения, можно предположить о наличии прямой корреляционной зависимости между признаками, что иллюстрируется рис. 4. Рис. 4. Зависимость средних перечислений в бюджет от среднего значения ВТО фирм
4.2. Проверка правила сложения дисперсий и оценка степени влияния факторного признака на величину результативного. Правило сложения дисперсий заключается в равенстве общей дисперсии сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий, т.е.: , (44) где , (45) — общая средняя арифметическая результативного признака; _ среднее значение результативного признака в - ой группе; - cредняя из внутригрупповых дисперсий; —дисперсия в j- ой группе (графа 13 табл. 5.2), вычисляемая по формуле: ; - межгрупповая дисперсия; Как следует из выражения (44) правило сложения дисперсий выполняется. Разделив левую и правую части выражения (44) на общую дисперсию получим следующее тождество: доли средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий в сумме равны единице. Второе слагаемое именуется эмпирическим коэффициентом детерминации (причинности) и обозначается (46) Квадратный корень из коэффициента детерминации принято называть корреляционным отношением: (47) Изменяется корреляционное отношение от 0 до 1. При недостаточном количестве данных в выделенных группах к рассчитанной величине корреляционного отношения вносится поправка: , (48) где m — число выделенных групп. Для оценки значимости корреляционного отношения можно применить однофакторный дисперсионный анализ. Его логика рассуждений сводится к следующему: Пусть - математическое ожидание результативного признака, соответственно в группах . Если при изменении уровня фактора групповые математические ожидания не изменяются, то результативный признак не зависит от фактора А - в противном случае такая зависимость имеется. В связи с тем, что числовые значения математических ожиданий неизвестны, то возникает задача проверки гипотезы Проверить данную гипотезу можно при соблюдении следующих требований при каждом значении уровня фактора: 1. наблюдения независимы и проводятся в одинаковых условиях; 2. результативный признак имеет нормальный закон распределения с постоянной для различных уровней генеральной дисперсией. Для ответа на второй вопрос вычислим значения относительных показателей асимметрии и эксцесса для зависимой переменной. Учитывая, что каждый из них меньше 1,5 эмпирическое распределение таможенных платежей в бюджет не противоречит нормальному. Проверим выполнение гипотезы: (49) с помощью критерия Бартлетта: где остаточная дисперсия, что является синонимом средней из внутригрупповых выборочных дисперсий; выборочная дисперсия в ой группе (графа 14 табл. 5.2); ; ; . При выполнении гипотезы о равенстве дисперсий, величина w имеет распределение близкое к с степенями свободы. При соблюдении условия гипотеза (7.14) подтверждается. Здесь - правосторонняя критическая точка при заданном уровне значимости , определяющая критический интервал (). Далее можно приступить к проверке гипотезы . Для этого сформируем массив значений результативного признака по группам (табл. 8).
Массив значений результативного признака Таблица 3 Обратимся к режиму работы «Однофакторный дисперсионный анализ».
Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий основывается на сравнении оценок факторной и остаточной дисперсий. В математической статистике доказывается, что если гипотеза о равенстве математических ожиданий подтверждается, то величина имеет F – распределения с числом свободы и , т.е. , где ; При использовании F – критерия строится правосторонняя область (), т.к. обычно . Если расчетное значение F – критерия попадает в указанный интервал, то гипотеза о равенстве групповых математических ожиданий отвергается, т.е. считаем, что фактор А влияет на результативный признак Y и можно измерить степень этого влияния с помощью корреляционного отношения.
Дата добавления: 2014-11-18; Просмотров: 579; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |