Лекция 9. Статистическое изучение взаимосвязей

Лекция 8. Выборочное наблюдение

Лекция 7. Индексы

Лекция 6. Ряды динамики

Лекция 5. Средние величины и показатели вариации

Понятие о средних величинах. Основные правила применения средних величин.

Средняя арифметическая: простая и взвешенная. Свойства средней арифметической. Расчет средней арифметической величины по данным интервального вариационного ряда. Средняя хронологическая величина.

Средняя гармоническая и условия ее применения. Средняя геометрическая. Мода и медиана, область их применения, метод расчета. Понятие вариации признаков: вариационный размах, среднее линейное и среднее квадратическое отклонения. Коэффициент вариации. Метод расчета, область применения.

Понятие о рядах динамики. виды рядов динамики: моментные и интервальные. Средние уровни динамических рядов. Построение системы рядов динамики.

Показатели обработки рядов динамики: абсолютный прирост (или снижение), темпы роста (или снижения), темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста (или снижения). Средний темп роста (снижения). Определение в рядах динамики общей тенденции развития.

Понятие об индексах, их значение. Индексируемые признаки. Индексный метод. Виды индексов по базе сравнения: территориальные, динамические индексы; по степени охвата исследуемого явления: индивидуальные, сводные; по наличию и виду весов: базисные, цепные индексы; взвешенные индексы.

Сводные индексы: понятие и формы. Многофакторные сводные индексы.

Индексы с постоянными и с переменными весами. Индексы переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

Практическое применение индексного метода. Индексы-дефляторы.

Выборочное наблюдение и его значение. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность выборки. Способы отбора единиц в выборочную совокупность: собственно-случайный; ступенчатый; с предварительным выделением структуры генеральной совокупности (серийный, стратифицированный, механический).

Ошибка выборки и распределение вероятности ошибки выборки. Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины. Средняя и предельная ошибка для показателей доли. Определение необходимого объема выборки.

Понятие о малой выборке.

Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа

Задачи собственно корреляционного анализа. Задачи регрессионного анализа.

Производственные функции. Классификация производственных функций. Виды производственных функций. Основные направления использования производственных функций.

Парная корреляция и парная линейная регрессия.

Оценка построенных производственных функций. Аналитические характеристики производственных функций и их экономическая трактовка.

Оценка значимости параметров взаимосвязи.

Непараметрические методы оценки связи.

Дата добавления: 2014-11-18