Понятие проектирования БД

ЛЕКЦИЯ 5. Вопросы проектирования БД

Реляционные сравнения

Реляционное сравнение имеет следующий вид:

Expression Q expression где expression –это выражения реляционной алгебры, представляющие совместимые по типу отношения, а Q – один из следующих операторов сравнения:

= (равно)

¹ (не равно)

£ (подмножество)

< (собственное подмножество)

³ (надмножество)

> (собственное надмножество).

Литература:

1. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. –Пер. с англ. –6-е изд. –К. Диалектика, 1998. Стр. 135–171.

5.1 Понятие проектирования БД

5.2 Функциональные зависимости

5.3 Тривиальные и нетривиальные зависимости

5.4 Замыкание множества зависимостей и правила вывода Армстронга

5.5 Неприводимое множество зависимостей

5.6 Нормальные формы – основные понятия

5.7 Декомпозиция без потерь и функциональные зависимости

5.8 Диаграммы функциональных зависимостей

В этой лекции речь пойдет о проектировании реляционной базы данных. В общем проблема формулируется следующим образом: как в некоторой базе данных для заданного набора данных выбрать подходящую логическую структуру? Иначе говоря, нужно решить вопрос, какие базовые отношения и с какими атрибутами следует задать.

Следует отметить следующие особенности.

1. Следует заметить, что речь здесь пойдет о логическом, а не физическом макете.

2. Физический макет может рассматриваться как отдельная сопутствующая часть. Иначе говоря, для "правильного" составления макета базы данных следует прежде всего создать логический (т.е. реляционный) макет, а затем в виде отдельного шага отобразить этот логический макет на некоторые физические структуры, поддерживаемые СУБД.

3. Физический макет по определению является специфическим для данной СУБД. Логический макет, наоборот, совершенно независим от СУБД, и для его реализации могут быть использованы строгие теоретические принципы.

К сожалению, на практике часто случается так, что реализация макета на физическом уровне может оказывать существенное обратное влияние на логический макет. Иначе говоря, в таком случае для достижения компромисса следует выполнить несколько циклов проектирования "логический макет – физический макет".

Следует также подчеркнуть, что проектирование базы данных скорее искусство, чем просто наука. Конечно, существуют некоторые научные принципы составления таких макетов, однако при проектировании базы данных возникает множество других проблем, которые не всегда можно охватить этими принципами. В результате теоретики и практики в области создания баз данных разработали большое число методологий проектирования. Среди них есть как достаточно точные и строгие, так и не очень, однако все они специализированные и предназначены для решения именно той проблемы, которая считалась неразрешимой к моменту создания данной конкретной методики. Иными словами, они были задуманы для поиска такого логического макета, который был бы, бесспорно, лучшим в данной ситуации.

Необходимо отметить некоторые допущения, используемые в дальнейшем изложении материала:

1. Проектирование базы данных — это не единственное условие получения правильной организации структуры данных, помимо этого ключевым условием является также целостность данных.

2. Далее в макет рассматривается независимо от приложения. Иначе говоря, интерес представляют сами данные, а не то, как они используются. Независимость от приложения желательна потому, что обычно в момент проектирования базы данных не известны все возможные способы использования данных. Таким образом, необходимо, чтобы макет был стабильным, т.е. оставался работоспособным даже при возникновении в приложении новых (т.е. неизвестных на момент создания исходного макета) требований к данным.

Следуя этим допущениям нужно создать концептуальную схему, т.е. абстрактный логический макет, не зависящий от аппаратного обеспечения, операционной системы, СУБД, языка программирования, пользователя и т.д.

Дата добавления: 2014-11-20