КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Определение ошибок выборки
Разность между соответствующими показателями выборочной и генеральной совокупностей называется ошибкой выборки. - генеральное среднее; - выборочное среднее; - генеральная дисперсия; - выборочная дисперсия; Ошибки выборки подразделяют на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Источником таких ошибок могут быть: непонимание вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности. Среди ошибок регистрации выделяют систематические, т.е. обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающие результаты работы (округление цифр, тяготение к полным десяткам и сотням и т.д.), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог. Ошибки репрезентативности также могут быть систематическими и случайными. Изучение и измерение случайных ошибок репрезентативности является основной задачей выборочного метода. При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины определяется по формуле: - при повторном отборе;
- при бесповторном отборе,
- объем выборки, - объем генеральной совокупности.
На практике значение генеральных параметров, как правило, не известно. Поэтому их заменяют исправленными выборочными характеристиками: При
Формулы для расчета средней ошибки выборочной доли имеют следующий вид: - при повторном отборе; - при бесповторном отборе; - дисперсия доли; 0.25=0.5(1-0.5) Это так называемые средние или стандартные ошибки.
Предельная ошибка выборки представляет собой t-кратную среднюю ошибку. , Здесь t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной доверительной вероятности (для больших выборок, n>30).
Зная предельную ошибку, можно определить доверительные интервалы, в которых находятся значения генеральных параметров.
Пример: Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5% механическая выборка, в которую попали 200 счетов. По результатам выборки установлено, что средний срок пользования кредитом составляет 60 дней при среднеквадратичном отклонении 20 дней. В 8 счетах срок пользования кредитом превышал 6 месяцев. Необходимо с вероятностью 0,99 определить пределы, в которых находится срок пользования краткосрочным кредитом банка и доля краткосрочных кредитов со сроком пользования более полугода. Решение: Среднюю ошибку выборки определим по формуле для бесповторного отбора. (по таблице) Т.е. с вероятностью 0,99 можно утверждать, что средний срок пользования краткосрочным кредитом составляет от 56 до 64 дней.
По итогам выборки определим долю кредитов со сроком пользования более полугода. С вероятностью 0,99 можно гарантировать, что доля кредитов банка со сроком использования более полугода оставляет общего числа кредитов.
Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 574; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |