Організація машинної інформаційної бази

Теоретичний матеріал з теми

Завдання до самостійної роботи.

1.Занести до термінологічного словника трактування термінів та понять за темою.

2. Створити базу «Реалізація товару (ФІП студента)» щодо проектування ІС «Реалізація товару продавцями магазину», яка призначена для обліку реалізованої продукції кожним продавцем магазину.

Початкові дані:

- наявність товару в магазині (таблиця Товар): код товару; найменування товару; одиниця вимірювання; ціна товару; кількість; дата постачання; кінцева дата реалізації товару, швидкопсувний товар(так чи ні) - 5 записів;

- інформація про реалізацію товару (таблиця - Реалізація): № чеку; код товару; найменування товару; назва відділу, в якому був реалізований товар; прізвище та ініціали продавця; вартість реалізованого товару; дата реалізації товару - 10 записів.

Примітка:

1. Продавець працює тільки в одному відділі.

2. Відділів - 5. Один товар може продаватися в декількох відділах.

3. Вартість реалізованого товару = ціна * кількість. (Уважно слідкуйте за загальною кількістю даного товару)

4. Дата постачання товару: 2 - з 01.08. до поточної дати; 3 - з 01.09. до поточної дати. Кінцева дата реалізації товару для усіх товарів – 01.10.

Надрукувати таблиці з даними.

4. Питання для самоконтролю з теми:

1. Дайте поняття машинної ІБ.

2. Назвіть етапи розвитку машинної ІБ.

3. Дайте поняття файлу.

4. Дайте поняття бази даних.

5. Дайте поняття системи управлінняБД (СУБД).

6. Назвіть складові автоматизованого банка даних.

7. Дайте поняття сховища даних.

8. Назвіть характерні риси сховища даних.

9. Назвіть умови появи сховища даних.

10. Назвіть складові сховища даних.

11. Дайте поняття віртуальних СД.

12. Дайте поняття корпоративних СД.

13. Дайте поняття кіоски або вітрини.

Література:

1.Клименко О.В. Інформаційні системи і технології в обліку. Навчальний посібник.-К.: Центр учбової літератури, 2008.-320с.

2. Мамченко С.Д., Одинец В.А. Економічна інформатика. Навчальний посібник. – К.: Знання, 2008.- 710с.

3. Олійник А.В., Шацька В.М. Інформаційні системи і технології у фінансових установах: Навчальний посібник. – Львів: «Новий світ – 2000», 2007. – 436с.

4. Пістунов І.М., Борщ Т.В. Інформаційні системи і технології у фінансових установах: Навчальний посібник. –К.: «Центр учбової літератури»,2012.-234с.

5. І.Ф.Рогач, М.А. Сендзюк, Інформаційні системи у фінансово - кредитних установах: Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни, К.: КНЕУ, 2001. - С. 172-189.

1. Машинна інформаційна база

2. Сховища даних та їх види

1. Машинна інформаційна база

Машинна ІБ — це частина ІБ ІС, яка представляє собою сукупність інформаційних файлів, які зберігаються (розмішуються) у пам'яті ЕОМ і на магнітних носіях.

Файл - це і менована сукупність логічно пов'язаних між собою даних, що розміщені поза програм у зовнішній пам'яті і доступні програмі за допомогою спеціальних операцій.

У процесі еволюції автоматизованих ІС машинна ІБ пройшла наступні етапи:

• підготовка інформаційних файлів, окремо для кожного завдання;

• створення єдиної БД, яку можна використовувати для вирішення
певної кількості завдань.

У сучасних ІС для організації ІБ використовується концепція БД.

База даних — це іменована, структурована сукупність взаємозв'язаних даних, які характеризують певну предметну область і знаходяться під управлінням СУБД.

Предметна область (ПО) — це один або декілька об'єктів управління (або їх частини) інформаціїї, про яку моделюється за допомогою БД і використовується для вирішення різних функціональних завдань.

Система управління БД (СУБД) — це комплекс програмних і мовних засобів загального І спеціального призначення, необхідних для створення БД, підтримки її, маніпулювання даними та організацій доступу до них користувачів або прикладних програм в умовах діючої технології обробки даних.

В даний час все частіше використовуються поняття автоматизовані банки даних (АБД).

АБД — це система інформаційних, математичних, програмних, мовних і технічних засобів, які необхідні для інтегрованого нагромадження, зберігання, ведення, актуалізації, пошуку і видачі даних.

АБД включає завжди БД і СУБД і може містити словник даних.

Словник даних містить метадані (описи даних) і може містити відомості про джерела інформації, формати і взаємозв'язки між даними, відомості про частоту виникнення й характер використання даних, терміни коригування та осіб відповідальних за це та ін.

Словник даних є у складі СУБД Огасlе.

Різновидом БД є сховища даних, які з'явилися внаслідок ускладнення БД. У сховищі даних зберігаються не вихідні дані, а певним чином інтегровані дані, які створюють основу для вирішення аналітичних завдань і функціонування систем підтримки прийняття рішень (СППР).

2. Сховища даних та їх види

Сховища даних (СД) характеризуються предметною орієнтацією, інтегрованістю, підтримкою хронології, незмінністю і мінімальною надмірністю.

Сховища даних є різновидом БД І їх поява зумовлена наступними чинниками:

-з'явилися ІТ нового типу СППР, які засновані на ОLАР (ОN-LINE АNALITRCAL РRОСЕSSІNG — оперативно-аналітична обробка), технології в якій реалізуються аналітичні запити;

-СППР, засновані на формуванні аналітичних запитів, почали конфліктувати з транзакційними системами оперативної обробки даних (ОLТР- система). Одночасне виконання оперативних і аналітичних запитів призводить до браку ресурсів;

-аналітичних запитів в традиційних БД, які містять оперативну інформацію займає багато часу і цей час росте зі збільшенням обсягу оперативних даних в БД;

- часто на підприємстві (організації) використовують декілька ОLТР - систем, в БД яких використовуються різні структури даних, методи кодування, одиниці вимірювання. Створення зведених аналітичних запитів є дуже непростим завданням, що попереднього узгодження даних, що мають різну структуру.

Вирішення цих завдань призвело до створення СД. У СД збері­гаються не вхідні дані, а певним чином інтегровані дані, які створюють основу для вирішення аналітичних завдань і функціонування СППР.

СД — це особлива форма організації БД, яка призначена для зберігання в сумісному вигляді інтегрованої інформації, яка створюється з БД різних ОLТР - систем та зовнішніх джерел.

СД характеризуються;

-предметної орієнтацією. Дані в СД організовані у відповідності з основними напрямками діяльності підприємства (фірми) (замовники, продаж, склад та ін.) У цьому полягає основна відмінність СД від БД, в яких дані надаються згідно з процесами (відвантаження товару, виписка
рахунків та ін.) Предметна організація даних не тільки спрощує аналіз, а й значно прискорює проведення аналітичних розрахунків. СД орієнтовані на бізнес-поняття, а не на бізнес-процеси;

-інтегрованість. Первинні дані оперативних БД перевіряються, певним чином підбираються, приводяться до одного виду, інтегруються (тобто обчислюються сумарні показники) і завантажуються в СД. Такі інтегровані дані значно легше аналізувати;

-підтримка хронології. Дані, які вибираються з оперативної БД, розміщуються в СД у вигляді «історичних пластів», кожен з яких характеризує певний період часу. Це дозволяє проводити зміни показників у часі;

-мінімальна надмірність. Це забезпечується тим, що перед завантаженням фільтрують і певним чином очищають від даних, які й не можуть бути використані в ОLТР - системах;

СД можуть включати: віртуальні СД, корпоративні СД, кіоски або вітрини.

Віртуальні СД — це депозитарій метаданих, що описує джерела надходження інформації, структуру даних СД, методи інтегрування і завантаження даних, відомості про структуру бІзнес-понять та інші відомості про дані, які зберігаються в СД.

Корпоративне СД включає інформацію, зібрану з певної множини оперативних БД, яка характеризує всю корпорацію І необхідна для виконання консолідованого аналізу діяльності корпорації в цілому. Розробка корпоративного СД надзвичайно трудомісткий процес, який може зайняти від одного до декількох років, обсяг може становити від 50 Гбайт до декількох терабайт.

Кіоски або вітрини даних — це множина корпоративних даних, які характеризують певний аспект діяльності корпорації, наприклад, роботу одного з її підрозділів.

ІАД представляють велику цінність для керівників і аналітиків в їх повсякденній діяльності. Тому перед розро­бниками встає задача упровадження технології ІАД в автоматизовані сис­теми аналізу і підтримки ухвалення рішень. На відміну від дослідницьких додатків, подібні системи повинні орієнтуватися на непрограмуючого ко­ристувача і на рішення конкретних проблем, які виявляються досить різноманітними і нерідко вимагають застосування різних підходів. Напри­клад, від автоматизованої системи аналізу фінансового стану комерційного банку може потрібно рішення таких задач як:

- отримання звітності банку і перевірка ЇЇ повноти коректності;

- проведення угрупування статей балансу і розрахунок економічних нормативів і аналітичних коефіцієнтів (наприклад, по методу САМЕL);

- перевірка економічних нормативів по методиці ЦБ РФ;

- оцінка стану банку за системою аналітичних коефіцієнтів;

- визначення рейтингу банку;

- аналіз динаміки основних показників, виявлення тенденцій і прогно­зування стану банку;

- аналіз ступеня впливу тих або інших чинників на стан банку;

- вироблення рекомендацій по оптимізації банківського балансу.

Ця система повинна забезпечувати рішення декількох задач, від збо­ру і перевірки коректності інформації, що поступає в базу даних, до тради­ційного або інтелектуального аналізу даних (ступінь впливу різних чин­ників на стан банку, прогнозування) і оптимізаційного аналізу, причому від користувача не вимагається спеціальних знань у області баз даних, ана­лізу чинника або методів оптимізації.

Універсальні засоби ІАД досить складні і дорогі, тому вони не можуть широко застосовуватися в рамках інтегрованих систем, орієнто­ваних на кінцевого користувача. Дійсно, в основу технології ІАД встанов­лений не один, а дещо принципово різних підходів, причому ви­користовування деяких з них неможливе без спеціальної підготовки. Вибір підходу нерідко вимагає залучення фахівця з ІАД.

Проте навряд є значення використовувати універсальні засоби ІАД у всіх випадках, оскільки накопичений досвід роботи з методами інтелектуа­льного аналізу вже дозволив виділити типові задачі і визначити найефек­тивніші методи їх рішення. Існуючі системи ІАД можна підрозділити на дослідницькі, орієнтовані на фахівців і призначені для роботи з новими ти­пами проблем, і прикладні, розраховані на користувачів, які не програму­ють (аналітиків, менеджерів, технологів і т.д.) і вирішальні типові задачі.

Якщо в дослідницьких системах ІАД важлива різноманітність доступ­них методів обробки даних і гнучкість використовуваних засобів, то в при­кладних системах такі широкі можливості виявляються зайвими. У подіб­них системах доцільно реалізовувати не методи, а типові види міркувань (аналізу), характерні для проблемної області.

Питання для самоконтролю з теми:

1. Дайте поняття машинної ІБ.

2. Назвіть етапи розвитку машинної ІБ.

3. Дайте поняття файлу.

4. Дайте поняття бази даних.

5. Дайте поняття системи управлінняБД (СУБД).

6. Назвіть складові автоматизованого банка даних.

7. Дайте поняття сховища даних.

8. Назвіть характерні риси сховища даних.

9. Назвіть умови появи сховища даних.

10. Назвіть складові сховища даних.

11. Дайте поняття віртуальних СД.

12. Дайте поняття корпоративних СД.

13. Дайте поняття кіоски або вітрини.

Література:

1.Клименко О.В. Інформаційні системи і технології в обліку. Навчальний посібник.-К.: Центр учбової літератури, 2008.-320с.

2. Мамченко С.Д., Одинец В.А. Економічна інформатика. Навчальний посібник. – К.: Знання, 2008.- 710с.

3. Олійник А.В., Шацька В.М. Інформаційні системи і технології у фінансових установах: Навчальний посібник. – Львів: «Новий світ – 2000», 2007. – 436с.

4. Пістунов І.М., Борщ Т.В. Інформаційні системи і технології у фінансових установах: Навчальний посібник. –К.: «Центр учбової літератури»,2012.-234с.

5. І.Ф.Рогач, М.А. Сендзюк, Інформаційні системи у фінансово - кредитних установах: Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни, К.: КНЕУ, 2001. - С. 172-189.

Дата добавления: 2014-12-16