Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Комбіновані методи прогнозування попиту




Комбіновані методи прогнозування попиту застосовуються в тому випа­дку, якщо прогнозні значення величини попиту були отримані різними які­сними чи кількісними способами. Необхідно визначити, на яку ж усе-таки величину попиту варто орієнтуватися. Критичний аналіз можливих підхо­дів до розв’язання цієї проблеми дозволив виділити три основні методи:

- комбінований якісний метод;

- метод усереднення;

- комбінований метод використання кореляційно-регресійного аналізу.

Комбінований якісний метод. Припускаємо, що відомо фактичну ве­личину попиту у момент t і отримані прогнозні значення в момент (t + 1), причому усі вони рівноймовірні й упорядковані в порядку зрос­тання де m - кількість прогнозів у період (t+ 1). Тоді прогнозоване значення вибирається в залежності від ринкових ситуацій і від маркетингових дій підприємства. Наприклад, якщо товар знаходиться на стадії життєвого циклу „підйому" чи „зрілості", то варто орієнтуватися на прогнозо­вані значення, близькі до . І навпаки, якщо товар входить у стадію „старін­ня" („спаду"), тоді необхідно вибирати значення, які близькі до . Аналогіч­но, якщо підприємство має намір знизити ціни, провести активну рекламну кампанію, то прогноз повинний бути близьким до , при пасивній маркети­нговій тактиці можна очікувати і невисоке значення попиту . Ця процедура може бути продовжена для наступних періодів t + 2, t + 3 і т.д. Однак, якщо величини (і = 1... m) мають різну ймовірність здійснення Р(), то доціль­но вибрати той прогноз, що має велику ймовірність появи, а саме, , для

якого

 

Метод усереднення. Нехай прогноз різними методами дає безліч значень у порядку зростання {Q1, Q2,..., Qn). Припустимо, що величина попиту Qоч є випадкова величина, розподілена за -розподіленням. Математичне очікування - розподілу визначається за формулою:

 

а дисперсія

де — мінімальна величина прогнозованого попиту;

— максимальна величина прогнозованого попиту;

— найбільш ймовірна величина попиту.

 

У нашому випадку припускаємо, що

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 424; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.