Система экономических уравнений

Пример варианта промежуточного тестирования

Контрольные вопросы

1. Каковы основные элементы временного ряда?

2. В чем состоит задача эконометрического анализа временного ряда?

3. Перечислите основные виды трендов.

4. Что представляют собой параметры линейного и экспоненциального трендов?

5. Что такое аддитивная модель временного ряда? Перечислите этапы ее построения.

6. Как строится мультипликативная модель временного ряда?

7. Что такое скорректированная сезонная компонента и для чего она применяется?

8. Как выбрать наиболее предпочтительный тренд?

9. Пояснить особенности применения аддитивных и мультипликативных моделей.

10. Поясните расчет сезонной компоненты в аддитивных и мультипликативных моделях временных рядов.

1. Прогнозное значение уровня временного ряда в аддитивной модели равно:

а) разности трендового значения и значения сезонной компоненты;

б) трендовому значению;

в) случайному значению;

г) сумме трендового значения, случайного значения и значения сезонной компоненты.

д) сумме трендового и случайного значения.

2. На основе помесячных данных о числе раскрытых преступлений за последние два года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированное значение сезонной компоненты за январь – S=-2, уравнение тренда: . На основе модели число раскрытых преступлений на январь следующего года составит:

а) 12,6;

б) 10,5;

в) 12,5;

г) 11;

д) 15.

3. Для описания темпов роста заработной платы были рассмотрены следующие виды трендов: экспоненциальный, полиномиальный 8 степени, линейный, степенной и логарифмический. Значения коэффициентов детерминации для каждого тренда составляют соответственно:

а) 0,99;

б) 0,95;

в) 0,25;

г) 0,85;

д) 0,55.

Какой тренд следует выбрать?

4. Чему равно скорректированное значение сезонной компоненты за четвертый квартал, если значения первых трех кварталов составляют соответственно: +25, -15, +10?

а) +20;

б) +50;

в) -20;

г) -50;

д) 0.

5. Чему должна быть равна сумма значений сезонной компоненты внутри одного цикла:

а) 1;

б) 0;

в) -1;

г) 100%

д) нет постоянного значения.

6. Модель временного ряда – это:

а) модель циклического процесса;

б) модель, построенная по данным, характеризующим один объект за ряд последовательных моментов времени;

в) модель поведения процесса в пространстве и времени;

г) значения характеристик объекта в начальный момент времени;

д) модель, построенная по данным, характеризующим ряд объектов в определенный момент времени.

7. Модель, в которой временной ряд представлен произведением трендовой, циклической и случайной компонент, называется:

а) мультипликативной;

б) аддитивной;

в) множественной;

г) линейной;

д) нелинейной.

Дата добавления: 2014-11-29