Щетініна О.К

Донецьк 2011

Денної форми навчання

Навчальний посібник

І МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ

О.К. Щетініна, О.В. Шепеленко

Імені Михайла. Туган-Барановського

Економіки і торгівлі

НОТАРІАТ

Майкут Христина Василівна

доцент кафедри цивільно-правових дисциплін,

кандидат юридичних наук

Курс лекцій

Опубліковано в авторській редакції

Комп’ютерна верстка

Г.І. Пастушок

Друк

А.М. Ходачок

Підписано до друку 03.08.2012 р.

Формат 60×84/16. Папір офсетний. Умов. друк. арк. 12,32.

Тираж 50 прим. Зам. № 117-12.

Львівський державний університет внутрішніх справ

Україна, 79007, м. Львів, вул. Городоцька, 26.

Свідоцтво про внесення суб’єкта видавничої справи до державного реєстру

видавців, виготівників і розповсюджувачів видавничої продукції.

ДК № 2541 від 26 червня 2006 р.

Кафедра вищої і прикладної математики

для організації самостійної роботи студентів

Затверджено на засіданні

кафедри вищої і

прикладної математики

Протокол № 30 від 18.05.2011 р.

Схвалено навчально-методичною

радою ДонНУЕТ

Протокол № від 26.05.2011 р.

ББК 22.17я73

Щ 70

УДК 519.216(075.8)

Рецензенти:

канд. фіз.-мат. наук, доцент Т.О. Фоміна

канд. фіз.-мат. наук, доцент В.В. Фортуна

Щ 70 Теорія ймовірностей і математична статистика: навч. посіб. для організації самост. роботи студ. денної форми навч. спец. / О.К. Щетініна, О.В. Шепеленко; М-во освіти і науки, молоді та спорту України, Донец. нац. ун-т економіки і торгівлі ім. М. Туган-Барановського, Каф. вищ. і приклад. математики; – Донецьк: ДонНУЕТ, 2011. – 91 с.

В умовах навчання за кредитно-модульною системою організації навчального процесу збільшується кількість годин виділених на самостійну роботу студентів за рахунок зменшення кількості аудиторних годин. В цих умовах ряд розділів курсу вищої математики студенти повинні будуть вивчати самостійно під керівництвом викладача.

Мета посібника – подати допомогу студенту при вивченні курсу “Теорія ймовірностей і математична статистика”. При вивченні матеріалу значну увагу приділено виявленню змісту основних понять. Теоретичний матеріал ілюструється великою кількістю прикладів з розв’язками. Для контролю самостійної роботи в кінці розділів приводяться контрольні питання і задачі для самостійного розв’язання.

В кінці посібника наводяться 30 варіантів комплексних індивідуальних завдань.

Навчальний посібник призначений для студентів денної форми навчання спеціальностей. Він може бути використаний студентами денної форми навчання інших спеціальностей, а також студентами заочної форми навчання.

ББК 22.17я73

© Щетініна О.К., Щепеленко О.В., 2011

© Донецький національний університет економіки

і торгівлі імені Михайла Туган-Барановського, 2011

ЗМІСТ

		стор.
	Вступ ……………………………………………………………….…..
I	Програма курсу………………………………………………………...
II	Загальні методичні вказівки………………………………….……….
III	Основні поняття курсу………………………………………….…......
	3.1. Елементи комбінаторики…………………….…………………...
	3.2. Види подій ………………………………….….………………….
	3.3. Різні визначення ймовірності ………………….…….…………..
	3.4. Основні теореми і формули…………………….…………….…..
IV	Повторні випробування……………………………………………….
V	Випадкові величини та їх характеристики…………………………...
	5.1. Поняття про випадкові величини ……………………………….
	5.2. Функції розподілу ……………………………….………………..
	5.3. Числові характеристики випадкових величин ….………...…….
	5.4. Конкретні закони розподілу ……………………….…………….
	5.5. Закон великих чисел ……………………………………………..
VI	Елементи математичної статистики………………………...………..
	6.1. Характеристики розподілу вибіркових даних …….…….……...
	6.2. Побудова законів розподілу по вибірковим даним…………….
	6.3. Критерії згоди. Основні поняття………………………………...
	6.4. Лінійна кореляція і рівняння лінійної регресії….……………...
VII	Застосування комп’ютерних засобів для рішення деяких задач статистики……………………………………………………………...
VIII	Завдання для контрольної роботи ……………………………………
	Література……………………………………………………………...
	Додатки…………………………………………………………...…….

Дата добавления: 2014-12-07