Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Предмет, метод і завдання курсу “Економетрія”




План

Вступ

Економетрія − розділ науки, в якому вивчаються методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між економічними показниками.

Економетрія − одна з фундаментальних дисциплін у підготовці бакалаврів для всіх спеціальностей, побудована на основі математичних та економічних знань. Для засвоєння дисципліни потрібна ґрунтовна математична база, особливо з матричної алгебри, диференціального числення, теорії ймовірностей та математичної статистики. Важливо також мати підготовку з економічної теорії, макро- та мікроекономіки, статистики, економічного аналізу. Звідси очевидно, що економетрію студенти можуть вивчати лише тоді, коли вже засвоїли основні розділи математики для економістів та здобули загальноекономічні знання.

Знання, здобуті студентами під час вивчення економетрії, широко застосовуються в менеджменті, маркетингу, фінансовій справі, податковому менеджменті тощо.

Мета вивчення дисципліни „Економетрія” полягає в тому, щоб навчити студентів кількісно оцінювати взаємозв’язки економічних показників для різних масивів економічної інформації, вдаючись до тестування останньої стосовно відповідності її певним передумовам, а також до визначення методів кількісного вимірювання зв’язків, які доцільно застосовувати в кожному конкретному випадку згідно з особливостями економічної інформації.

Отже, під час вивчення цієї дисципліни студенти мають:

1)опанувати методи побудови та реалізації економетричних моделей за допомогою персонального комп’ютера;

2)набути практичних навичок кількісного вимірювання взаємозв’язків між економічними показниками;

3)поглибити теоретичні знання в галузі математичного моделювання економічних процесів і явищ;

4)здобути знання про застосування економетричних моделей в економічних дослідженнях.

Економетрія дає додаткові можливості оволодіти обчислювальною технікою, розвиває аналітичні навички та є основою економічних досліджень.

 

1.Методичні вказівки до вивчення дисципліни “ Економетрія”

При вивченні курсу “Економетрія” необхідно керуватись робочою програмою, що складена на основі ОПП (освітньої професійної програми), затвердженої на засіданні кафедри статистики та економічного аналізу.

Вивчати курс “Економетрія” доцільно в такій послідовності.

1.Потрібно самостійно вивчити літературу і скласти короткий її конспект.

2.З метою самоперевірки відповісти на запитання по кожній темі.

3.Виконати завдання, запропоновані для самостійної роботи.

4.Виконати комплекс завдань на практичних заняттях. При необхідності за допомогою викладача з’ясувати всі незрозумілі питання, які виникли при самостійній роботі.

5.Скласти залік.

При самостійному вивченні літератури важливо зрозуміти зміст основних теоретичних положень кожної теми. Як правило зміст кожної наступної теми спирається на теоретичні положення попередніх тем. Тому вивчати курс слід послідовно і системно.

Особливу увагу треба приділити вивченню відповідних формул та алгоритмів розрахунку. При цьому необхідно самостійно обчислювати за формулами відповідні показники за умовними даними. Можна також самостійно виконати розрахунки, наведені в підручнику, тобто перевірити їх правильність. За результатами конкретних обчислень завжди потрібно робити короткі висновки.

 

2.Мета і завдання дисципліни

Економетрія – це галузь науки, яка займається моделюванням економічних систем, процесів і явищ на основі математичних і статистичних методів з метою обгрунтування прогнозів та управлінських рішень.

Економетрія є однією з фундаментальних дисциплін у системі підготовки фахівців з економічних спеціальностей. Вона є заключною дисципліною математико-статистичного циклу цієї системи.

Завдання вивчення економетрії полягає в оцінюванні параметрів і перевірці їх значущості та адекватності економетричної моделі. Розв’язування цієї задачі пов’язане із засвоєнням таких етапів економетричного дослідження: специфікація моделі в математичній формі, збирання і підготовка економічної інформації, оцінювання параметрів моделі та перевірка її на достовірність, оцінка дисперсії залишків моделі, які відіграють вирішальну роль при з’ясуванні якості економетричних моделей та є необхідними для визначення надійності обчислених параметрів і для застосування розроблених моделей у прогнозуванні та плануванні виробництва.

Студент повинен знати і вміти застосувати методи оцінювання параметрів економетричних моделей з урахуванням особливостей економічної інформації, методично грамотно здійснювати економетричне моделювання, застосовувати економетричні моделі для прогнозування та управління економічними процесами на різних ієрархічних рівнях національної економіки.

3.Зміст дисципліни

Тема 1. Предмет, методи і завдання дисципліни

2. Місце курсу “Економетрія” серед інших дисциплін.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-07; Просмотров: 1021; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.