Задачи, решаемые с помощью баз данных

В истории развития вычислительной техники наблюдалось два основных направления её применения. Первое связано с выполнением больших численных расчётов, которые трудно или невозможно произвести вручную. Развитие этой области способствовало ускорению развития методов математического моделирования, численных методов, языков программирования высокого уровня, рассчитанных на удобное представление вычислительных алгоритмов. Для задач такого типа характерны большие объёмы вычислительной работы при относительно небольших потребностях в памяти.

Второе направление связано с использованием вычислительной техники для создания, хранения и обработки больших массивов данных. Такие задачи решают информационные системы (ИС). К ним относятся поисковые, справочные, банковские системы, автоматизированные системы управления предприятием. Задачи такого типа требуют больших объёмов внешней памяти при относительно небольших расчётах.

Вторая область применения возникла несколько позже первой. Это связано с тем, что на первых этапах внешняя память вычислительных систем была несовершенной, поэтому надёжное хранение больших объёмов данных не представлялось возможным.

Информационная система представляет собой аппаратно-программ-ный комплекс, обеспечивающий выполнение следующих функций:

- ввод данных об объектах некоторой предметной области;

- надёжное хранение и защита данных во внешней памяти вычислительной системы;

- дополнение, удаление, изменение данных;

- сортировка, выборка данных по запросам пользователей;

- выполнение специфических для данной предметной области преобразований информации;

- предоставление пользователям удобного интерфейса;

- обобщение данных и составление отчётов.

Успешное решение этих задач в условиях большого количества пользователей и значительных объёмов данных в ИС возможно, если данные в информационной системе структурированы. Структурирование данных рассмотрим на примере студенческой группы.

Каждый студент во многом индивидуален, и характеризовать его можно с разных сторон. Но деканат интересуют в основном следующие данные студента (предметная область): фамилия, имя, отчество, курс, наименование группы, массив оценок по изучаемым дисциплинам и др. Таким образом, из всего многообразия данных выбираются только существенные, т.е. создаётся информационная модель объекта – совокупность взаимосвязанных данных, называемых структурой данных.

Приведём пример неструктурированных данных:

Студент по фамилии Петров с именем Пётр и отчеством Петрович учится в группе ОБД-Р11, а Иванов Иван Иванович – в ЭТС-Р11. Сидор Сидорович Сидоров учится в группе БМП-Р11.

А теперь, для сравнения, приведём пример структурированных данных, в котором представлена практически та же самая информация:

Группа	Фамилия	Имя	Отчество
ОБД-Р11	Петров	Пётр	Петрович
ЭТС-Р11	Иванов	Иван	Иванович
БМП-Р11	Сидоров	Сидор	Сидорович

Совокупность структурированных данных, относящихся к одной предметной области, называется базой данных (БД). То есть БД – организованная структура, предназначенная для хранения информации. Совокупность программ, реализующих в БД функции ИС в удобной для пользователя форме, называется системой управления базой данных (СУБД). Иными словами, СУБД – комплекс программ, предназначенных для создания структуры новой базы, ведения данных и визуализации информации.

Ведение (сопровождение, поддержка) данных – термин, объединяющий действия по добавлению, удалению или изменению хранимых данных. Под визуализацией информации БД понимается отбор отображаемых данных в соответствии с заданным критерием, упорядочение, оформление и последующая выдача на устройство вывода или передача по каналам связи.

Современные ИС представляют собой организационное объединение аппаратного обеспечения, одной или нескольких баз данных, системы управления базами данных и пакетов прикладных программ, производящих специфическую обработку данных в базе.

Дата добавления: 2014-12-07