Библиографический список. 1. Анфилатов В. С. Системный анализ в управлении: учеб

1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А. А. Кукушкин. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

2. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. – М.: Высш. шк., 1989.

3. Петров В.Н. Информационные системы: учебник / М.: В.Н. Петров., - СПб.: Питер, 2002. - 688 с.

4. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: учебник / Мишенин А.И. - М.: Финансы и статистика, 2001.- 240 с.

5. Криницкий Н.А. Автоматизированные информационные системы / Н.А. Криницкий, Г.А. Миронов, Г.Д. Фролов - М.: Наука, 1982. - 384 с.

6.Шалтова Г.А. Выбор и оптимизация структуры информационных систем / Г.А. Шаталова, А.Е. Коекин. – Город: Издательство, год. Страницы.

7.Основы теории вычислительных систем: учеб. пособие для вузов / под ред. С.А. Майорова - М.: Высш. шк, 1978. - 408 с.

8. Куликовский Л.Ф., Теоретические основы информационных процессов: учеб. пособие для вузов / Л.Ф. Куликовский, В.В. Мотов. - М.: Высш шк, 1987. - 248 с.

9. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх. - М.: Нолидж, 2001. - 496 с.

10.Информационные системы: учеб. пособие для вузов / под ред. В.Н Волковой, Б.И. Кузина. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. - 213 с.

11 Максимович Г. Ю. Информационные системы: учеб. пособие / Г.Ю. Максимович, А.Г. Романенко, О.Ф. Самойлюк - М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1999. - 198 с.

12. Робинсон С. Microsoft Access 2000: учебный курс / Робинсон С. - СПб.: Питер, 2001. - 512 с.

13. Бусленко Н.П. Лекции по теории сложных систем / Н.П. Бусленко - М.: Сов. радио, 1973.- 439 с.

14. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко - М.: Наука, 1978.- 399 с.

15. Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем / Вендров А.М. - М.: Финансы и статистика, 1998.-176 с.

16. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций / Ю.И. Дегтярев - М.: Высшая школа, 1996.- 336 с.

17. Иванов П.М. Алгебраическое моделирование сложных систем / П.М. Иванов - М.: Наука, 1996.- 272 с.

18. Калашников В.В. Качественный анализ поведения сложных систем методом пробных функций / В.В. Калашников - М.: Наука, 1978.- 247 с.

19. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями / Л. Клейнрок - М.: Мир, 1979.- 600 с.

20. Максименко А.В. Основы проектирования информационно-вычислительных систем и сетей / А. В. Максименко, А.В. Селезнев - М.: Радио и связь, 1991 - 320 с.

21. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев - М.: Наука, 1981.- 487 с.

22. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения.- Л.: Машиностроение, Ленингр. Отд-ние, 1985. – 199 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

1. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ... 8

1.1. Краткая историческая справка 8

1.2. Основные понятия теории систем 13

2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ 22

2.1. Понятие информации 22

2.2. Открытые и закрытые системы 23

2.3. Модель и цель системы 23

2.4. Управление 24

2.5. Информационные динамические системы 24

2.6. Классификация и основные свойства единиц

информации 25

2.7. Системы управления 25

2.8. Реляционная модель данных 26

3. ВИДЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 29

3.1. Классификация информационных систем 29

3.2. Технические, биологические и др. системы 30

3.3. Детерминированные и стохастические системы 30

3.4. Открытые и закрытые системы 31

3.5. Хорошо и плохо организованные системы 31

3.6. Классификация систем по сложности 34

4. ЗАКОНОМЕРНОСТИ СИСТЕМ 41

4.1. Целостность 41

4.2. Интегративность 42

4.3. Коммуникативность 42

4.4. Эквифинальность 44

4.5. Историчность 44

4.6. Закон необходимого разнообразия 45

4.7. Закономерность осуществимости и потенциальной

эффективности систем 45

4.8. Закономерность целеобразования 46

4.9. Системный подход и системный анализ 48

5. УРОВНИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ... 52

5.1. Методы и модели описания систем 52

5.2. Качественные методы описания систем 53

5.3. Количественные методы описания систем 62

5.4. Кибернетический подход к описанию систем 69

6. АЛГОРИТМЫ НА ТОПОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ 83

6.1. Задачи анализа топологии 83

6.2. Представление информации о топологии моделей 83

6.3. Переборные методы. Поиск контуров и путей по матрице смежности 86

6.4. Модифицированный алгоритм поиска контуров и путей по матрице смежности 88

6.5. Поиск контуров и путей по матрице изоморфности 92

6.6. Сравнение алгоритмов топологического анализа 94

6.7. Декомпозиция модели на топологическом ранге неопределенности. 96

6.8. Сортировка модели на топологическом ранге 101

6.9. Нахождение сильных компонент графа 110

7. ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННОЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМ 113

7.1. Предположения о характере функционирования систем 113

7.2. Система как отношение на абстрактных множествах 114

7.3. Временные, алгебраические и функциональные системы 116

7.4. Временные системы в терминах «ВХОД — ВЫХОД» 118

8. ДИНАМИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМ 122

8.1. Детерминированная система без последствий 122

8.2. Детерминированные системы без последствия 123

8.3. Учет специфики воздействий 123

8.4. Детерминированные системы с последствием 124

8.5. Стохастические системы 124

8.6. Агрегатное описание систем 125

8.7. Иерархические системы 126

9. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 128

9.1. Принятие решений. Что это такое? 130

9.2. Модели и методы принятия решений 132

9.3. Требования к методам принятия решений 140

10. ЛОГИСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ 142

10.1. Концепция и философия логистики 144

10.2. Системный подход в логистике 148

10.3. Кибернетический подход 153

10.4. Классификация моделей логистической системы 164

10.5. Проблемы логистики на микро- и макроуровне 170

11. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ 180

11.1. Условия проведения расчетов 180

11.2. Математическое ожидание, мода, медиана 181

11.3. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое

отклонение 189

11.4. Расчет производительности информационной системы 200

11.5. Разделение уровней информационных систем 202

12. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ 204

12.1. Предмет и задачи теории информации 204

12.2. Энтропия как мера степени неопределенности состояния физической системы 205

12.3. Энтропия сложной системы. Теорема сложения энтропий. 213

12.4. Условная энтропия. Объединение зависимых систем 215

12.5. Энтропия и информация 218

12.6. Энтропия и информация для систем с непрерывным множеством состояний 226

12.7. Негэнтропия 233

12.8. Передача информации с искажениями.

Пропускная способность канала с помехами 237

12.9. Вероятностная модель информационного морфизма информационных систем 244

12.10. Исследование и регулирование информационного морфизма систем с использованием матриц Александера 245

12.11. Элементарная семантическая единица – модуль информационного наполнения ИС 247

12.12. Структурирование информационного наполнения ИС и вводимые для описания этого процесса специальные термины 249

[1] Знак минус перед суммой поставлен для того, чтобы энтропия была положительной (числа p_i меньше единицы и их логарифмы отрицательны).

Дата добавления: 2014-12-27