Признаки OLAP-систем

ИНФОРМАЦИОННОЕ ХРАНИЛИЩЕ И ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ - ОСНОВА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.

1. Признаки OLAP-систем.

2. Схемы представления многомерных данных.

3. Типы многомерных OLAP-cистем.

Программные инструментальные средства, обеспечивающие автоматизацию аналитических работ в целях поддержки принятия решений, в литературе получили два распространенных названия: OLAP - системы и информационные хранилища. Использование того или иного зависит от приверженности автора к продукту той или иной фирмы. Под этими названиями подразумевают и полный набор средств и частные подсистемы.

Доктор Кодд сформулировал в 1993 году 12 правил, определяющих требования к программным системам, претендующим на название OLAP. К 12 правилам впоследствии были присоединены ещё шесть.

В них содержатся некоторые противоречия, не все авторы безусловно их принимают, к тому же имеется некоторая расплывчатость определений.

В конце 90-х годов получил распространение свод требований (27) к информационно-аналитическим системам в виде "теста FASMI" -аббревиатуры английских слов, определяющих требования к OLAP-системам:

Fast Analysis Shared Multidimensional Information - русский перевод Быстрый Анализ Разделяемой Многомерной Информации.

Раскроем содержание перечисленных свойств, которыми должна обладать ИАС.

Fast Быстрый - это свойство выражается во временных требованиях к ответам системы на запросы пользователей. Ответ должен быть получен обычно за время в пределах секунды. Более сложные запросы допускается обрабатывать в течение 5-ти секунд и лишь отдельные запросы допускаются с 20-секундной реакцией. Такие требования связаны с психофизиологичекими показателями аналитиков и ЛПР, обусловлены достижением наиболее значимых результатов анализа при выполнении этих требований. Специальные исследования показали, что при времени ответа более 30-ти секунд наступает раздражение и возможна реакция в виде перезапуска системы.

Analysis Анализ - возможности системы выполнять аналитические работы различного характера в предметной области пользователя собственными средствами, не прибегая к программированию. Для описания специфических для данного пользователя аналитических

процессов могут применяться встроенные средства в виде языков высокого уровня, электронных таблиц со встроенными функциями, графических конструкторов, визуальных средств с применением кнопочных и рамочных технологий.

Shared Разделяемый - система должна обепечивать необходимый уровень защиты при множественном доступе для исключения взаимных помех, несанкционированного доступа, ведь ценность результатов анализа гораздо выше исходной информации.

Multidimensional Многомерный - определяющее требование. Средства OLAP-системы должны обеспечить работу с данными в многомерном представлении на концептуальном уровне с полной поддержкой иерархий. Требование считается выполненным независимо от того, какой тип базы данных используется, не устанавливаются рамки количества измерений.

Information Информация - должна обеспечиваться возможность получения её из любых необходимых источников. Инструментальные средства оперируют с необходимыми объёмами и структурами данных.

Более подробно рассмотрим свойство многомерности, так как оно является наиболее характерным отличительным от других систем свойством, в частности OLTP.

Как показано в п.2. информационное пространство, отображающее функционирование объекта, многомерно. Естественно стремление аналитика и ЛПР к тому, чтобы иметь дело с моделью данных в наиболее естественном виде. Это обстоятельство привело к тому, что с помощью современных программно-технических средств, имеющих широкие возможности интерпретации данных, были созданы соответствующие многомерные модели. Теоретические основы были заложены в трудах крупных российских учёных Ясина, Королёва и др. ещё в 70-х годах XX века. В трудах Кодда, Инмона легко узнаются основополагающие идеи этих и других учёных, которые были реализованы в большом числе проектов в разных предметных областях.

В последнее десятилетие XX века основной моделью данных, использованной в многочисленных инструментальных средствах создания и поддержки баз данных – СУБД, была реляционная модель. Данные в ней представлены в виде множества связанных ключевыми полями двумерных таблиц – отношений. Для устранения дублирования, противоречивости, уменьшения трудозатрат на ведение баз данных применяется формальный аппарат нормализации отношений. Однако применение его связано с дополнительными затратами времени на формирование ответов на запросы к базам данных, хотя и экономятся ресурсы памяти.

Многомерная модель данных (см п. 2) представляет исследуемый объект в виде многомерного куба, чаще используют трёхмерную модель. По осям или граням куба откладываются измерения или реквизиты-признаки. Реквизиты-основания являются наполнением ячеек куба.

Многомерный куб или как иногда называют пул данных может быть представлен комбинацией трёхмерных кубов с целью облегчения восприятия и квазиобъёмного представления при формировании отчётных и аналитических документов и мультимедийных презентаций по материалам аналитических работ в системе поддержки принятия решений.

Дата добавления: 2014-12-27