Рынок инструментальных средств ИАС

На российском рынке инструментальных средств ИАС представлены в основном зарубежные продукты американских фирм. В последние годы стали появляться российские аналитические системы, но они носят как правило целевой характер, в основном в области финансового анализа. Как показано выше (п.1), все средства анализа и ИХ можно поделить на три больших класса:

1. Средства массового применения, к которым относятся Excel, Statistica.

2. Встроенные в интегрированныые ЭИС инструментальные средства создания и поддержки ИХ и анализа.

3. Специализированные инструментальные средства создания ИХ и обеспечения различного вида анализа.

Средства, относящиеся к первому классу.

Программный инструмент MS Excel, в особенности версия Excel 2000, имеет практически полный набор признаков, отвечающих требованиям, предъявляемым к ИАС:

- средства получения данных из операционных БД -ODBC и другие по желанию заказчика;

- развитые средства OLAP, статистического и финансового анализа;

- широкий набор средств оформления отчётов, базирующийся на средства MS Office, которыми широко пользуются другие пакеты.

Существенным ограничением является размерность рядов чисел, которая не может превышать 30 (тридцати). Тем самым сужаются рамки применения этого средства индивидуальным и малым бизнесом или малоразмерными массивами данных.

Пакет Statistica широко распространён, имеет широкие возможности по осуществлению интеллектуального анализа, интегрируется с другими средствами через инструмент OLE. Имеются намерения у фирмы-разработчика доведения продукта до требований Codd,a. Ограничений по объёмам выборок нет. Предназначен для профессиональной аналитической работы с неограниченными по объёмам массивами данных в различных предметных областях.

Встроенные средства OLAP и интеллектуального анализа Крупные ИИС, такие как SAP R-3 и другие системы подобного класса имеют в своём составе полный набор средств создания и поддержки ИХ, OLAP и Data mining. Менее развитые системы, в особенности российские включают в свой состав инструментальные средства других фирм или имеют собственные разработки ограниченных масштабов и возможностей. Примером может служить разработка российской компании “ПиБи” “OLAP 7.7”, ориентированная на работу с широко распространённой системой “1С: Предприятие 7.7”.

Необходимо при этом учитывать уровень пользователя. Можно приобрести дорогой инструмент с массой возможностей, но из-за недостаточного профессионализма пользователей или из-за отсутствия постоянной необходимости в применении инструмента в полном объёме его возможностей он найдёт лишь ограниченное применение. В таком случае целесообразно пойти по пути привлечения консультационных фирм, которые выполняли бы такие работы по мере необходимости.

Примером встраивания заимствованных пакетов могут служить "Галактика", использующая инструменты Oracle, Никос-софт с продуктом NS-2000 и встроенным инструментарием анализа и ИХ канадской фирмы COGNOS.

Многие российские фирмы - производители ЭИС на интуитивном уровне встраивают в свои системы средства OLAP и Data mining, не осознавая, что придают своим продуктам такие свойства.

Специализированные инструментальные средства ИАС Наиболее известными специализированными инструментами создания и поддержки ИАС являются продукты фирм:

- SAS Institute - комплекс программ, обеспечивающих проведение всех работ по созданию и поддержке ИХ, проведению всех видов анализа, имеет инструменты моделирования, имеется и собственная объектная СУБД;

- Oracle – наиболее полный набор программных средств, включая СУБД, CASE-средства и инструменты имитационного моделирования, но отсутствуют средства data mining. Программный комплекс ориентирован на мощные платформы в виде суперкомпьютеров, майнфреймов. Для персональных компьютеров имеются адаптации, но с ограниченными возможностями, которые подчас трудно на практике выделить.

- набор специализированных программных продуктов для создания и поддержки корпоративных ИХ и систем поддержки принятия решений компании Microsoft. Продукты Microsoft SQL Server 7.0 c подсистемами Microsoft Data Transformation services и Microsoft Decision Support services (DSS). Названные продукты обеспечивают создание и поддержку ИХ, а также выполнение OLAP-анализа. Для

осуществления Data mining привлекаются упомянутые уже продукты фирмы Cognos.. Широко привлекаются компоненты для создания клиентских приложений.

- к мощным системам относятся также продукты фирм Informix, Sybase, IBM, Hiperion;

- к продуктам среднего класса можно отнести Seagete Software, Act, Arbor Software, Эти пакеты выполняют в основном функции создания и поддержки ИХ, OLAP-анализа;

- продуктом массового применения, обеспечивающим выполнение названных для продуктов среднего класса функций является комплекс программ фирмы Business objects, включающий модули BO, BM, BQ. Главное достоинство его - возможность работы на платформах персональных компьютеров, в локальных сетях уровня Windows. Этот продукт наиболее приемлем для средних предприятий.

Фирма наметила комплексирование с пакетом Statistica, что резко расширяет границы его применения ввиду простоты применения и относительной ценовой доступности. С продуктами фирмы комплексируются такие известные ИИС как BAAN и другие, в том числе и российские.

Мощным конкурентом выступила российская фирма “Intersoft Lab”, которая выпустила на рынок серию продуктов “Контур” в составе “Контур Стандарт”, “Контур Профи”, “Контур Корпорация”. Названные продукты удовлетворяют всем требованиям к OLAP-системам и информационным хранилищам, имеют некоторые преимущества в части скорости доступа, удобства интерфейса. Различия между продуктами в масштабах обслуживаемых объектов и систем: малый, средний объекты, корпоративная система.

Необходимо отметить на рынке российскую фирму "Релэкс" г. Воронеж. Эта фирма предлагает весьма совершенные оригинальные инструменты "Линтер" - СУБД класса SQL Server 7.0 - Oracle, имеющий практически все достоинства названных систем и информационно-аналитическую систему "Невод", которая обеспечивает представление результатов интеллектуального анализа помимо традиционных представлений в виде графических структур выявленных связей и ассоциаций. Производится непрерывное развитие названных продуктов. Отличительной чертой является самая высокая степень защиты информации из всех средств, представленных на рынке и дешевизна продуктов.

В целом российские фирмы в настоящее время предлагают полный набор весьма совершенных продуктов, выполняющих функции инструментальных средств создания и ведения информационно-аналитических систем.

ЛИТЕРАТУРА

1. Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. Учебник. М. 2001.

2. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М. 1999.

3. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М. Финансы и статистика, 2000.

4. Королёв М.А., Мишенин М.И., Хотяшов Э.Н. Теория экономических информационных систем. М. 1984.

5. Жеребин В.М., Информационное обеспечение АСУ М. 1975.

6. Козлов В.А. Открытые информационные системы. М. 1999.

7. Дубров А.М., Мхитарян В.С. Многомерные статистические методы и основы эконометрики. М. 1998.

8. Ясин Е.Г. и др. Экономическая информация. М. 1974.

9. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. М. СПБ, К. 2000.

10.Саймон А. Р. Стратегические технологии баз данных. М. 1999.

11.Хан Д. ПиК Планирование и контроль: концепция контроллинга. М. 1997.

12.Данилочкина Н.Г. и др. Контроллинг как инструмент управления предприятием. М. 1999.

13.Карминский А.М. и др. Контроллинг в бизнесе. М.1998.

14.Макарова Н.В. и др. Информатика. Учебник. М.1998.

15.Боровиков В.П. Программа Statistica для студентов и инженеров. М.2001.

16. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез,
планирование решений в экономике. М. 2000.

17.Светлов Н.М. (руководитель) Российское программное обеспечение 2000/2001 М. 2000.

18.Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум для экономистов и инженеров. М. 1999.

19.Архипенков С.Я. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP. Проектирование, создание, сопровождение. М. 2000.

20.Бритов П.А., Липчинский Е.А. Практика построения хранилищ данных: Система SAS. Ж. Системы управления базами данных. 04-05/1998/

21.Business Objects Руководство пользователя. Материалы фирмы Терн 1996.

22.Кузьмичёва Т.С. Контур Стандарт. Технология работы с системой. Руководство пользователя. ISL M. 1999.

23.Ивантер А. Деловой барометр показывает “Ясно” ж. “Эксперт” №29 авг. 2001.

24.Корнев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М. 2000.

25.Маклаков С.В. BPwin ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М. 2000.

26.Под ред. Максимовой В.Ф. Макроэкономика. М. 2001.

27. Пендс Н. Перевод Абушаева Ш. Что относится к OLAP?
OLAPReport.com Last updated on Jan 1999.

28.Щавелев Л.В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений. Ж. СУБД 04-05/1998/

29.Белов В.С. Материалы лекций по курсу “Информационно-аналитические системы” Рукопись. М.2000.

30.Шрек М. Перeвод Intersoft Lab Технология Хранилищ данных: последние 10 лет, несомненно были впечатляющими http//www/iso/ru 08/01.

31.Елманова Н., Фёдоров А. Введение в OLAP: Основы OLAP. Хранилища данных. КомпьютерПресс 5/2001.

Дата добавления: 2014-12-27