Краткие теоретические сведения. Порядок выполнения работы

План работы

Порядок выполнения работы

1. Включить компьютер и после загрузки операционной системы нажать клавишу F10. Когда появится рабочий стол системы WINDOWS и курсор станет рабочим (исчезнут песочные часы) выполнить последовательный набор команд:

ПУСК→ ПРОГРАММЫ → EXCEL

2. После появления на экране электронной таблицы внести предварительно разработанную таблицу для выполнения корреляционного анализа. В таблице следует обязательно предусмотреть кроме столбцов для исходных данных столбцы для промежуточных вычислений, что существенно облегчит вычисление коэффициента корреляции. Разработанную таблицу записать в память.

3. Затем разработать таблицу для выполнения дисперсионного анализа, которую также записать в память.

Разработанные таблицы должны сопровождаться необходимыми текстовыми пояснениями.

4. Отчет должен содержать разработанные таблицы и выводы по результатам расчетов.

Варианты заданий

Задание № 1. Корреляционный анализ.

Определить коэффициент корреляции между доходами в фермерских хозяйствах и приобретением ими техники. Данные в таблице приведены для фермерских хозяйств, созданных в одном и том же году и имеющих равные земельные угодья. По результатам вычислений сделать выводы.

Варианты	Исходные данные
	Доходы, у.е.(Х)
Техника,шт(У)
	х
у
	х
у
	х
у
	х
у
	х
у
	х
у
	х
у
	х
у
	х
у

Задание № 2. Дисперсионный анализ.

По данным предыдущей задачи определить общую дисперсию потребления техники. Затем разбить фермерские хозяйства на группы по доходам и определить коэффициент детерминации по доходам, предварительно вычислив межгрупповую дисперсию. По результатам вычислений сделать выводы. Ниже указаны диапазоны групп для каждого варианта, взятого из условия предыдущей задачи.

Варианты	Группы по доходам
Группа 1	Группа 2
	5-11	15-22
	20-40	50-80
	9-23	30-34
	30-40	43-54
	50-65	70-80
	8-15	19-28
	17-29	34-43
	9-15	17-25
	15-30	33-45
	10-30	40-70

Лабораторная работа 5

Исследование товарного рынка по результатам

регрессионного анализа

Цель работы: Изучить методику регрессионного анализа и методику использования уравнения регрессии для прогноза ситуации на рынке

1. Загрузка программы REGRESS.

1. Определить уравнение регрессии для объемов выполняемых ПМК работ (X) по годам (Y).

2. Определить уравнение регрессии, устанавливающим связь между доходами в фермерских хозяйствах (X) и приобретение ими техники (Y).

3. Анализ результатов оформление отчета.

Регрессионный анализ представляет собой подбор и решение математических уравнений, описывающих исследуемые зависимости. Поскольку элементы рынка зависят от многих факторов, то формы этих зависимостей могут быть самыми разнообразными. Ниже представлены некоторые из таких форм. Регрессионный анализ обычно начинают с построения графика, а затем подбирают наиболее отвечающую математическую зависимость.

Учитывая, что уравнений, описывающих исследуемые зависимости несколько десятков, целесообразно подбор требуемого выполнять на компьютере. При этом происходит определение ряда математических зависимостей, а затем по величине дисперсии пользователь должен выбрать наиболее соответствующую исследуемым зависимостям.

Форма зависимости	Уравнение регрессии	Системы нормальных уравнений
Прямая	Y=b1 + b2×X
Полулогарифмическая	Y=b1+b2·lg X
Показательная	Y=b1·b2^X
Гипербола	Y=b1+b2·
Парабола	Y=b1+b2·X+b3·X^2

Дата добавления: 2014-12-27