Краткие теоретические сведения. 2. По данным задания 1 выполнить прогноз изменения коэффициента эластичности спроса, используя методику экстраполяции временного ряда

План работы

1. Загрузка ППП EXCEL.

2. По данным задания 1 выполнить прогноз изменения коэффициента эластичности спроса, используя методику экстраполяции временного ряда.

3. По данным задания 2 выполнить прогноз спроса при изменении структуры распределения исследуемых объектов.

4. По данным задания 3 выполнить прогноз спроса на новую продукцию методом экспертных оценок.

5. Анализ. Оформление отчета

Коэффициент эластичности спроса показывает, на сколько процентов изменяется спрос при изменении фактора (например цены) на 1%.

,

где - коэффициент эластичности спроса;

У₁ - спрос в базисном периоде;

У₂ - спрос в отчетном периоде;

Х₁ - значение фактора в базисном периоде;

Х₂ - значение фактора в отчетном периоде.

В качестве факторов, влияющих на спрос, могут выступать: цена товара, доход покупателей, климатические условия и т. д. Если известно, как меняется фактор и спрос на продукцию в базисном периоде, можно спрогнозировать спрос на следующий период:

,

где С_n - прогнозируемый спрос;

С_o - спрос в базисном периоде.

Структурная модель представляет статистическую таблицу, содержащую группировку потребителей по наиболее существенному признаку, где для каждой группы приведена структура потребления товаров. При изменении структуры потребителей изменяется и среднее потребление (а следовательно и спрос) этих товаров. На этой основе и построен метод прогнозирования с использованием структурного моделирования.

Метод экспертных оценок используется для оценки ситуации на рынках новых товаров, когда базисная информация не успела сформироваться. Обычно для экспертизы приглашают не более 30 экспертов, степень согласованности мнений которых выражается в процентах:

,

где L - степень согласованности мнений экспертов;

Д - дисперсия;

Х_с - средняя оценка прогноза.

Дата добавления: 2014-12-27