Пример 6.8.6-2. Решить задачу оптимизации для функции двух переменных градиентным методом

Технология решения задач многомерной оптимизации средствами математических пакетов

Нахождение экстремумов функции нескольких переменных проводится аналогично функции одной переменной. Для этого используются функции Maximize(f, y, x) и Minimize(f, y, x), где f – имя функции, а y и x – имена переменных. При использовании функций Мinerr(x,y) или Find(x, y) находятся значения x и y, являющиеся решением системы уравнений, составленной из частных производных исходной функции по x и y. При этом следует помнить, что функция Find дает точное решение, а Мinerr - приближенное. Ниже приведены примеры поиска значения экстремума двумерной функции с использованием функции Minimize(f, y, x).

Пример 6.8.6-1. Решить задачу оптимизации аналитическим методом для функции .

Начальные значения переменных для поиска минимума Решение: xmin=0 ymin=0 f(xmin,ymin)=0

Дата добавления: 2014-12-27