КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
По средней арифметической взвешенной
По средней арифметической простой.
-Абсолютные показатели:
-Относительные показатели:
-Абсолютные показатели: 1)
-Относительные показатели:
Б) Рассчитаем показатели вариации дохода жителей поселка по несгруппированным данным.
-Абсолютные показатели:
-Относительные показатели:
6. Определить модальные и медианные значения дохода жителей: а) по несгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически. Решение: А) Определим модальные и медианные значения дохода жителей по несгруппированным данным.
Мода -это значение признака, имеющее наибольшую частоту.
Медианна – середина ранжированного ряда.
Б) Определим модальные и медианные значения дохода жителей из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически.
Модальным является интервал 3, т.к. он имеет наибольшую частоту.
Определим моду по следующей формуле:
, где Х0 – нижняя граница модального интервала; i – величина модального интервала; - частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным.
Определим медиану последующей формуле:
, где Х0 – нижняя граница медианного интервала; i – частота медианного интервала; f - частота i-ого интервала; - суммарная частота; - накопленная частота интервалов, предшествующего медианному; - частота медианного интервала. 40/2=20 – половина общей суммы частот. Медианный интервал – 3, т.к. это первый интервал, накопленная частота которого, превышает половину общей суммы частот.
Графическое построение моды и медианы. Графически мода определяется по гистограмме. Вершины самого высокого прямоугольника (модального) соединяются с близлежащими ему вершинами многоугольника диагональю. Из точки их пересечения опускают перпендикуляр на ось абсцисс. Полученное значение – мода. Графически медиана определяется по кумуляте. Для этого из точки на оси ординат равной половине накопленных частот, проводят прямую параллельную оси абсцисс до пересечения с кумулятой. Проекция точки пересечения на ось абсцисс и даст медиану.
Построим графически моду и медиану:
7. Приняв данные таблицы 1 как результат 5%-ного выборочного обследования жителей поселка, определить среднюю ошибку выборки для среднего дохода жителей. Указать с вероятностью 0,954 пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности для повторного и бесповторного отбора. Решение: По данным задания №5 (несгруппированным данным) возьмем необходимые показатели: =3,3 =16,8 1) Определим среднюю ошибку выборки для среднего дохода жителей (для повторного отбора). , t=2, т.к. согласно теореме Ляпунова при t=2, величина не превышает двух величин средней ошибки выборки и равна 0,954 или 95,4%
16,8 - 0,57<= <=16,8+0,57 16,23 17,37 Ответ: при среднем доходе жителей равному в выборке 16,8 тыс. рублей среднее его значение в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 16,23 до 17,37 тыс. рублей и вероятность этого составит 95,4%.
2) Определим среднюю ошибку выборки для среднего дохода жителей (для бесповторного отбора). , t=2, т.к. согласно теореме Ляпунова при t=2, величина не превышает двух величин средней ошибки выборки и равна 0,954 или 95,4%
16,8 - 0,56<= <=16,8+0,56 16,24 17,36 Ответ: при среднем доходе жителей равному в выборке 16,8 тыс. рублей среднее его значение в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 16,24 до 17,36 тыс. рублей и вероятность этого составит 95,4%.
8. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости дохода жителей от их возраста. Определить тесноту связи между признаками с помощью коэффициента корреляции знаков (коэффициента Фехнера). Решение: Необходимые расчеты произведем в таблице 2. Y=a+bx – линейное уравнение регрессии.
С помощью данной системы уравнений при известных х и у определим a и b линейного уравнения парной регрессии. a=15,3 b=0,05 Получаем линейное уравнение регрессии: Y=15,3+0,05x
%
Ответ: т.к. Кф =-0,05, т.е. близок к -1, можно сделать вывод о том, что связь обратная или близкая к ней.
Таблица 2
ЗАДАЧА 2. Из данных о численности населения поселка, приведенных ниже:
1. Вычислить абсолютные и относительные (базисные и цепные) статистические показатели изменения уровней динамики данного ряда. 2. Рассчитать средние показатели динамики ряда. 3. Описать тенденцию с помощью следующих методов сглаживания: а) механического выравнивания по трехлетней и пятилетней скользящим средним; б) аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.
Дата добавления: 2014-12-23; Просмотров: 715; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |