Проведение нескольких экспериментов

Псевдослучайных чисел

Изменение последовательности

SIMULATE Начало моделирования

STORAGE S(STA1),2 Задание станков в группе А

REALLOCATE COM,20000 Увеличение размера динамической памяти

GENERATE RVEXPO(1,28) Поступление заготовок

ADVANCE RVNORM(3,32,10) Транспортировка заготовки

.

.

.

END

Для розыгрыша случайных чисел в GPSS/H используются 8 датчиков равномерного распределения в интервале (0, 1). Эти датчики являются датчиками псевдослучайных чисел, то есть если каждый цикл работы генератора псевдослучайных чисел начинается с одними и теми же исходными данными (начальными значениями), то на выходе получаются одинаковые последовательности чисел. Следовательно, при многократных прогонах модели стохастического процесса датчики будут при обращении к ним выдавать одну и ту же последовательность чисел. То есть результаты нескольких прогонов будут одинаковыми (не случайными). Для достоверности выводов на основе результатов моделирования необходимо провести несколько прогонов (действительно случайных) и найти среднее значение определяемой величины. Для этого необходимо изменить последовательность (алгоритм) случайных чисел. В GPSS/H, это возможно сделать, используя оператор RMULT.

Оператор RMULT -устанавливает начальные значения датчиков псевдослучайных чисел и изменяет их последовательность. По умолчанию начальные значения всех датчиков разные.

В операндах А, В, С, D, E, F, G и Н записываются начальные значения для датчиков 1-го,..., 8-го соответственно. Эти значения могут быть любыми, ноне превышающими 10 знаков.

Например,

RMULT 123,15,,,347

начальные значения (и последовательность псевдослучайных чисел) 1-го, 2-го и 5-го датчиков изменяются. Начальные значения всех остальных датчиков остаются неизменными.

Оператор RMULT ставят:

а) до первого оператора START для установления начальных значений генераторов;

б) между операторами STARTдля восстановления начальных значений генераторов;

в) между операторами START для определения новых начальных значений генераторов.

При прогоне моделей в рассмотренных выше примера можно заметить, что при использовании различных датчиков случайных чисел результаты тоже различны. Возникает вопрос - а какой из этих результатов верный. Для получения такого результата необходимо провести несколько прогонов, изменяя последовательность псевдослучайных чисел (изменяя номера генераторов). А затем взять среднее значение. Либо провести достаточно долгое моделирование.

Дата добавления: 2014-12-27