Метод построения модели

Пример имитационного моделирования

Закону распределения

Определение функций по заданному

Если закон распределения случайной переменной заранее известен, нет необходимости задавать функцию вручную, определяя значения случайной переменной и соответствующие значения суммарной частоты. Для моделирования случайных событий с известным законом распределения GPSS/H имеет встроенные функции, которые генерируют произвольные случайные переменные из 26 популярных распределений. В табл. 5 приведены определения двух, наиболее применяемых законов распределения поддерживаемых студенческой версией GPSS/H.

Таблица 5

Встроенные функции

Распределение	Формат функции
Нормальное   Экспоненциальное	RVNORM(RN1, мат. ожидание, дисперсия) RVEXPO(RN1, параметр l)

Например, необходимо смоделировать поступление заготовок в робототехнический комплекс. Интервалы между поступлением заготовок распределены согласно экспоненциального закона с параметром l=7. Для имитации поступления заготовок используем блок GENERATE. Тогда, в соответствие с этим условием и табл. 5 запишем:

GENERATE RVEXPO(1,7)

Процедуру имитационного моделирования покажем на примере изготовления деталей разными типами станков.

Технологический процесс содержит две стадии. На каждой стадии производится обработка деталей на двух станках типа А и одном типа В. После обработки заготовки на станке типа А полуфабрикаты идут на дальнейшую обработку на станок типа В. Готовые детали поступают в накопитель.

Интервалы поступления заготовок на группу станков типа А распределены согласно экспоненциальному закону с параметром l=28 минут. Продолжительность обработки заготовки станком типа А составляет 63±9 минут (распределение равномерное), а станком типа В - 55±5 минут (распределение равномерное). Время транспортировки заготовки до группы станков типа А составляет 32±10 минут, а полуфабрикатов до станка типа В – 12±5 минут (распределение нормальное). Предполагается, что между двумя станциями существует неограниченная очередь.

Необходимо построить модель технологического процесса изготовления деталей, используя специализированный язык компьютерной имитации GPSS/H и определить продолжительность изготовления 50 деталей, коэффициент загрузки группы станков типа А и станка типа В, среднее значение длин очередей перед группой станков типа А и станком типа В.

Построим блок-схему модели технологического процесса (рис. 22).

Рис. 22. Блок-схема имитационной модели

технологического процесса изготовления деталей

Пусть транзакт представляет собой заготовку, которая по мере продвижения по модели преобразуется в готовую деталь. Поступление заготовок в соответствии с заданным распределением имитируем блоком GENERATE. Группу станков типа А моделируем многоканальным устройством STA1, то есть двумя блоками ENTER и LEAVE, между которыми ставим блок ADVANCE для имитации обработки заготовки. Так как станок второй группы всего один имитируем его прибором обслуживания STA2, то есть двумя блоками SEIZE и RELEASE. Для сбора статистики об очередях перед станками типов А и В вводим два регистратора очереди посредством блоков QUEUE и DEPART. Транспортировку заготовки до станков типа А и станка типа В моделируем блоками ADVANCE. Блок TERMINATE вводим для имитации поступления готовой детали в накопитель.

Дата добавления: 2014-12-27