Предмет и основные категории статистики как науки

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status, что означает «определенное положение вещей» – состояние). В средние века оно использовалось для характеристики политического состояния государства и употреблялось в значении слова «государствоведение».

В настоящее время под статистикой понимают:

· особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных о массовых явлениях;

· статистические данные, представленные в отчётности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы;

· науку, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой.

Предметом статистики как науки служат массовые явления любой природы, в том числе и в экономике. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Массовые явления – явления, повторяющиеся в пространстве и времени и отражающие некоторую статистическую закономерность.

Статистическая закономерность – такая закономерность, когда в каждом отдельном явлении то, что присуще всей совокупности явлений (необходимое), проявляется в единстве с индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению (случайным). Примером статистической закономерности может служить прямая зависимость объёма продажи,

какого - либо товара от расходов на его рекламу. Такая зависимость характерна для совокупности магазинов, реализующих данных товар. Однако для отдельного магазина увеличение расходов на рекламу может не только не привести к росту объёма продажи товара, но даже вызвать его снижение.

Познание статистической закономерности возможно только в том случае, если изучаются не отдельные явления, а их статистическая совокупность.

Статистическая совокупность – множество однокачественных варьирующих явлений. Например, множество студентов вуза, обучающихся на 2 курсе дневного отделения. Данное множество является качественно однородным, так как объединяет молодых людей, обучающихся в одном и том же вузе на 2 курсе дневного отделения. В то же время существуют элементы данного множества – студенты отличаются друг от друга успеваемостью, способностями, состоянием здоровья и т.п.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы статистической совокупности представляют собой качественно однородные первичные элементы этой совокупности, каждый из которых является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

Признак – это свойство, характеристика единицы статистической совокупности (табл.1). Например, единица статистической совокупности (табл.1) «студент» имеет следующие признаки: фамилия, имя, отчество, возраст, оценки по предметам, посещаемость занятий и т.д.

Чем однороднее совокупность, тем больше общих признаков имеют её единицы и меньше варьируют их значения.

Таблица 1

Классификация признаков

Критерий классификации	Виды признаков
По отношению к цели исследования	Существенные (главные, выражающие содержательную сторону явлений) Несущественные (второстепенные)
По характеру выражения	Описательные (атрибутивные), выраженные словами Количественные, выраженные числами
По характеру вариации	Альтернативные, которые могут принимать только 2 значения (например, пол человека) Дискретные, которые могут принимать ограниченное количество значений в рамках данного диапазона (например, оценка по предмету). Непрерывные, которые могут принимать бесконечное множество значений в рамках данного диапазона (например, себестоимость единицы продукции)
По способу измерения	· Первичные, которые непосредственно измеряются, учитываются (например, возраст, рост человека) · Вторичные – рассчитываются через первичные по определённым формулам (например, средний балл, процент посещаемости занятий)
По отношению ко времени	Моментные, которые характеризуют состояние объекта на какой-то определённый момент времени (например, численность присутствующих на лекции 24.02.02) Интервальные (периодические) – характеризуют результаты процесса за некоторый период времени (например, число занятий, пропущенных за семестр)

Поскольку статистика, как уже сказано, изучает количественную сторону массовых явлений, то возникает необходимость в обобщающих характеристиках статистической совокупности. Эту роль выполняет статистический показатель.

Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-то свойства статистической совокупности или её части. Этим он отличается от признака (свойства, присущего единице совокупности). Например, средний балл за семестр по группе студентов – это статистический показатель. Балл по некоторому предмету конкретного студента – признак. Средний возраст студента в группе на начало учебного года – статистический показатель, а возраст конкретного студента данной группы – признак. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида. Первый вид – это учетно-оценочные показатели, которые показывают размеры, объемы, уровни изучаемого явления, например, объем промышленной продукции в РФ. Второй вид показателей – аналитические, которые показывают, как развивается изучаемое явление, из каких частей состоит целое, т.е. в каком соотношении находятся части целого между собой и как распространяется явление в пространстве.

Дата добавления: 2014-12-29