Расчетные показатели

Применяя формулу (1.9.5) и суммы в итоговой строке табл. 1.9.3, получим:

.

Извлекая квадратный корень из числа 64, найдем среднеквадратическое отклонение, равное 8 млн. руб.

Таким образом, товарообороты магазинов отклоняются от среднего товарооборота, равного 105 млн. руб., в среднем на 8 млн. руб.

Если значения признака х сгруппированы и представлены в виде интервального ряда распределения, то показателями вариации признака х являются показатели вариации соответствующего дискретного ряда распределения.

Заметим, что рассмотренные показатели вариации являются абсолютными показателями.

Среднее значение, дисперсия и среднеквадратическое отклонение дискретного ряда распределения легко вычисляются с помощью Excel.

Пример 1.9.4. Применяя Excel, вычислим дисперсию и среднеквадратическое отклонение товарооборота магазинов по данным табл. 1.9.4 (рис. 1.9.1).

В ячейке В6 вычислен объем ряда, в ячейках С2-С5 вычислены произведения вариант и соответствующих частот, в ячейке С6 – сумма этих произведений, в ячейке С8 – среднее значение ряда распределения, в ячейках D2-D5 – произведения квадратов разностей вариант и среднего значения на соответствующие частоты, в ячейке D6 – сумма этих произведений, в ячейках С9 и Е10 – соответственно дисперсия и среднеквадратическое отклонение.

Таблица 1.9.4

Дата добавления: 2014-12-29