КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
По урожайности
Распределение посевных площадей Товарооборота магазинов Распределение предприятий по объему
Рис. 1.9.1. Среднее значение, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения магазинов по товарообороту Упражнение 1.9.1. Вычислите размах, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднеквадратическое отклонение урожайности пшеницы по данным табл. 1.9.5. Таблица 1.9.5
Дисперсию, среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение признака, значения которого несгруппированы, можно вычислить, применяя Excel, с помощью статистических функций ДИСПР, СРОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНА. На рис. 1.9.2 изображен рабочий лист, на котором с помощью указанных функций вычислены показатели вариации распределения пар обуви по размерам (пример 1.5.1).
Рис. 1.9.2. Показатели вариации распределения пар обуви по размерам Упражнение 1.9.2. С помощью функций ДИСПР, СРОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНА вычислите дисперсию, среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение признака по данным в упражнении 1.5.1.
Дисперсия дискретного ряда распределения обладает следующими свойствами. 1. Умножение всех частот на какое-либо ненулевое число не изменяет дисперсию. 2. Умножение всех вариант на одно и то же число умножает дисперсию на квадрат этого числа. 3. Прибавление к каждой варианте одного и того же числа не изменяет дисперсию. 4. Дисперсию можно вычислять по формуле , (1.9.6)
По формуле (1.9.6) удобно вычислять, не применяя Excel, дисперсию дискретного ряда распределения с равноотстоящими вариантами. При этом в качестве числа a целесообразно брать моду, а в качестве числа с – расстояние между соседними вариантами. Пример 1.9.5. Интервальный ряд распределения, представленный в табл. 1.9.4, имеет равные по длине интервалы. Поэтому варианты соответствующего дискретного ряда распределения (гр. 2) равноотстоят друг от друга. Вычислим арифметическое среднее значение и дисперсию этого ряда распределения соответственно по формулам (1.8.4) и (1.9.6). В качестве числа a возьмем моду данного дискретного ряда, равную 115 млн. руб., а в качестве числа с - расстояние между соседними вариантами, равное 10 млн. руб. Составим расчетную табл. 1.9.6. Таблица 1.9.6
Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 384; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |