![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Расчетные показатели. Расчетные показатели i
Расчетные показатели
Используя суммы в итоговой строке табл. 1.11.9 вычислим:
1. Вычислим эмпирические значения (1.11.16):
2. Критическое значение 3) так как По экспоненциальной модели оценим зависимость затрат на ремонт оборудования от времени его эксплуатации с помощью индекса корреляции. Составим расчетную таблицу (1.11.10). Таблица 1.11.10
Используя суммы, записанные в итоговой строке табл. 1.11.10, вычислим: среднее значение результативного признака
общую дисперсию
и факторную дисперсию
По формуле (1.11.24) вычислим индекс корреляции
Проверим на значимость полученное значение индекса корреляции: 1) вычислим эмпирическое значение по формуле (1.11.25):
2) в табл. П5 по уровню значимости 0,05 и числам Так как Таким образом, зависимость затрат на ремонт оборудования от продолжительности его эксплуатации является сильной (табл. 1.11.1). Упражнение 1.11.2. По данным упражнения 1.11.1 постройте все рассмотренное регрессионные модели и вычислите их средние ошибки аппроксимации. По наилучшей модели оцените связь между признаками у и х.
Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 324; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |