Расчетные показатели. Множественный коэффициент ранговой корреляции

Множественный коэффициент ранговой корреляции

Связь между ранжированными признаками, число которых больше двух, оценивается с помощью коэффициента множественной корреляции ранговой корреляции, называемого также коэффициентом конкордации W, который вычисляется по формуле

, (1.11.54)

где m - число признаков;

n - число наблюдений;

S - отклонение суммы квадратов сумм рангов от средней квадрата суммы сумм рангов.

Пример 1.11.8. Оценим связь между уставным капиталом (х), числом выставленных акций (y) и числом работников (z) на 10 предприятиях (гр. 1-3 табл. 1.11.25), используя суммы в итоговой строке табл. 1.11.25:

,

.

Таблица 1.11.25

№	x млн. руб.	y шт.	z чел.				Сумма строк	Квадраты сумм строк

В некоторых руководствах рекомендуется вычислять коэффициент конкордации по формуле (1.11.54) только в том случае, когда среди рангов результативного признака или фактора нет повторяющихся рангов, а в противном случае применять поправочные коэффициенты. Однако применение этих коэффициентов незначительно изменяет значение коэффициента конкордации.

Упражнение 1.11.8. С помощью коэффициента конкордации оцените связь между признаками, значения которых приведены табл. 1.11.16.

Тест 1.11.

1. Установите соответствие между значениями линейного коэффициента корреляции:

1) -0,8; 2) 0,9; 3) 0,1; 4) -5

и характеристикой связи:

а) связь практически отсутствует;

б) связь обратная и сильная;

в) связь прямая и сильная;

г) показатель не имеет смысла.

2. Установите соответствие между видами признаков

1) результативный и несколько факторных признаков являются количественными;

2) результативный и факторный признаки являются ранжированными;

3) результативный и несколько факторных признаков являются ранжированными;

4) результативный и факторный признаки являются альтернативными

и показателями связи:

а) коэффициенты ассоциации и контингентности;

б) множественный и частные коэффициенты корреляции;

в) коэффициенты Спирмена и Кендалла;

г) коэффициент конкордации.

3. Связь между двумя атрибутивными признаками, значения которых можно ранжировать, оценивается:

а) линейным коэффициентом корреляции;

б) индексом корреляции;

в) коэффициентами Спирмена и Кендалла;

г) коэффициентом конкордации.

4. Индекс детерминации парной корреляции равен 62%. Индекс корреляции равен:

а) 0,62; б) 0,787; в) 0,384; г) правильного ответа нет.

5. Индекс корреляции парной корреляции равен 0,9. Индекс детерминации равен:

а) 0,81; б) 9%; в) 81%; г) правильного ответа нет.

6. Коэффициент эластичности показывает:

а) на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении фактора на 1 единицу;

б) на сколько единиц изменяется результативный признак при изменении фактора на 1 единицу;

в) на сколько единиц изменяется результативный признак при изменении фактора на 1%;

г) на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении фактора на 1%.

7. Линейный коэффициент корреляции, равный 1,67, свидетельствует:

а) о сильной связи между признаками;

б) об отсутствии связи между признаками;

в) об ошибках в вычислениях;

г) правильного ответа нет.

8. Если корреляция прямая, то при уменьшении значений фактора, значения результативного признака:

а) увеличиваются;

б) не изменяются;

в) уменьшаются;

г) правильного ответа нет.

9. Если корреляция обратная, то при уменьшении значений фактора, значения результативного признака:

а) увеличиваются;

б) не изменяются;

в) уменьшаются;

г) правильного ответа нет.

10. Установите соответствие между видами признаков:

1) несколько факторов и результативный признак являются количественными;

2) фактор и результативный признак ранжированы;

3) несколько факторов и результативный признак ранжированы;

4) два признака атрибутивные

и показателями связи:

а) множественный и частные коэффициенты корреляции;

б) коэффициенты ассоциации и контингенции;

в) коэффициент конкордации;

г) коэффициенты Спирмена и Кендалла.

Дата добавления: 2014-12-29